难度中等1074
给定一个按照升序排列的整数数组 nums
,和一个目标值 target
。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target
,返回 [-1, -1]
。
进阶:
- 你可以设计并实现时间复杂度为
O(log n)
的算法解决此问题吗?
示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
二分查找。
由于数组已经排序,因此整个数组是单调递增的,我们可以利用二分法来加速查找的过程。
其实就是手动实现 C++ 的 lower_bound 和 upper_bound 函数。
lower_bound(起始地址,结束地址,要查找的数值) 返回的是数值 第一个 出现的位置。
upper_bound(起始地址,结束地址,要查找的数值) 返回的是 第一个大于待查找数值 出现的位置。
binary_search(起始地址,结束地址,要查找的数值) 返回的是是否存在这么一个数,是一个bool值。
粗略版:
std::vector<int> searchRange(std::vector<int>&nums, int target) {
if (nums.empty()) return std::vector<int>{-1,-1};
int lower = lower_bound(nums,target);
int upper = upper_bound(nums,target);
if (lower == nums.size() || nums[lower] != target) {
return std::vector<int>{-1,-1};
}
return std::vector<int>{lower,upper};
}
int lower_bound(std::vector<int> &nums, int target) {
int l = 0, r = nums.size(), mid;
while (l < r) {
mid = l + (r - l) / 2;
if (nums[mid] >= target) {
r = mid;
} else {
l = mid + 1;
}
}
return l;
}
int upper_bound(std::vector<int> &nums, int target) {
int l = 0, r = nums.size(), mid;
while (l < r) {
mid = l + (r - l) / 2;
if (nums[mid] > target) {
r = mid;
} else {
l = mid + 1;
}
}
return l;
}
进阶版:
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
int sz = nums.size();
int left = binarySerarch(nums, target, true);
int right = binarySerarch(nums, target, false) - 1;
if (left <= right && right < sz && nums[left] == target && nums[right] == target) {
return std::vector<int>{left,right};
}
return std::vector<int>{-1,-1};
}
int binarySerarch(std::vector<int>& nums,int target, bool is_lower) {
int l = 0, r = nums.size() - 1, pos = nums.size();//处理 right = size 的情况
while(l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] > target || (is_lower && nums[mid] >= target)) {
r = mid - 1;
pos = mid;
} else {
l = mid + 1;
}
}
return pos;
}
};