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Hive压缩
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Hive压缩
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HIVE启用压缩
启用压缩可以使得磁盘上存储的数据所占用空间变小,这样可以使得I/O负载率降低进而提高查询速度。压缩和解压会消耗CPU资源,但Hive产生的MapReduce作业往往是I/O密集型的,通常CPU开销不是问题,而内存空间才是问题的关键。一个复杂的Hive查询在提交后,通常被转换为一系列中间阶段的MapReduce作业,Hive引擎将这些作业串联起来完成整个查询。因此可以将这些中间数据进行压缩。这些中间数据是指上一个MapReduce作业的输出,这些输出将被下一个MapReduce作业作为输入数据使用。
(1)查看Hive支持的压缩编码方式:set io.compress.codes,示例如下:
(2)参数优化说明:
表2.1.2-1 Hive启用压缩优化参数列表
参数 默认值 优化值 参数说明
hive.exec.compress.intermediate false true 该参数用于启动MapReduce中间数据压缩。
该参数值设置为“true”,即表示启用中间结果压缩。
hive.intermediate.compression.codec 空值
org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
该参数设置压缩格式。可支持参数值如下:
org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec
org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec
org.apache.hadoop.io.compress.DeflateCodec
org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec
org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec
hive.intermediate.compression.type 空值 BLOCK 该参数设置为“BLOCK”,即数据以区块进行压缩。
hive.exec.compress.output false true 该参数设置Hive输出写入到表中是,对输出内容进行压缩。
参数值设置为“true”,即表示启用最终输出压缩。
(3)参数文件配置:
1)启用中间结果压缩参数配置示例(推荐该种方式必须设置):
<property>
<name>hive.exec.compress.intermediate</name>
<value>true</value>
<description>
This controls whether intermediate files produced by Hive between multiple map-reduce jobs are compressed.
The compression codec and other options are determined from Hadoop config variables mapred.output.compress*
</description>
</property>
<property>
<name>hive.intermediate.compression.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
<description/>
</property>
<property>
<name>hive.intermediate.compression.type</name>
<value>BLOCK</value>
<description/>
</property>
2)启用最终结果压缩示例(须同时设置压缩格式和数据块压缩)
<property>
<name>hive.exec.compress.output</name>
<value>true</value>
<description>
This controls whether the final outputs of a query (to a local/HDFS file or a Hive table) is compressed.
The compression codec and other options are determined from Hadoop config variables mapred.output.compress*
</description>
</property>
注:参数文件中,压缩格式设置和数据块压缩,只需要设置一次即可。