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torch_npss

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一、功能简介

这项目是 Merlijn Blaauw, Jordi Bonada 的《A Neural Parametric Singing Synthesizer》 的pytroch部分实现。它可以根据某些条件合成歌声。一句话简述，这是一个基于深度学习的"AI歌手"。

二、试听小例子

试听

三、依赖安装

pip install -r requirements.txt

四、训练数据及测试数据准备

原文所用数据集：https://drive.google.com/file/d/137dTlTiN7jSadV76sRDRwNJ_ysTz1psA/view?usp=sharing

将音频文件和标注文件放到data/raw目录下，然后执行

python data/preprocess.py

注意根据处理获得的数据调整hparams.py中的condition_channel

如果只想用自己的数据测试：

• 1. 将自己的数据放到data/raw目录下
• 2. 将 data/preprocess.py 中的 custom_test 改为True
• 3. 运行 data/preprocess.py
• 4. inference.py 中的文件名改成自己的文件名
• 5. python inference.py

五、模型的训练

python train_harmonoc.py
python train_aperoidic.py
python train_vuv.py

六、生成方式

注：需要生成的标签已经放到了data/timbre_model/test，可以自己生成数据放到test中相应文件夹下
pip install -r requirements.txt 
python inference.py

七、有任何使用上的问题，或者交流合作加微信：seanweichat

最后： 如果喜欢本项目，请给个star谢谢