商务智能（BI）是一种以提供决策分析性的运营数据为目的而建立的信息系统。是属于在线分析处理：On Line Analytical Processing(OLAP)。
将预先计算完成的汇总数据，储存于魔方数据库(Cube) 之中，针对复杂的分析查询，提供快速的响应。在前10年，BI报表项目比较多，是数据仓库项目的前期预热项目（主要分析为主的阶段，是数据仓库的初级阶段），制作一些可视化报表展现给管理者和市场人员。往往该岗位就要求对数据仓库和可视化有了解，同时后端开发能力要强。
目前公司的BI主要使用开源的metabase二次开发。workflow是凌晨数仓批处理跑完调度，紧接着计算汇总数据，存储到数据库中，最终在BI上呈现。所以经常会出现的问题是，一旦调度因为人的原因或者网络原因挂掉，那么就直接影响到上层使用。 做好报警机制很重要，否则使用方对产品的信任度会越来越低。当然，委屈了自己成全了业务，偶尔大半夜起来改bug，内心还是拒绝的...
- 项目背景：简述项目背景，有什么问题，分析的目的是什么。
- 现状描述：对当下的数据结果进行阐述，描述性呈现。
- 提出假设：提出存在哪些问题的假设。
- 分析思路：将问题细化到指标，再按不同的维度层层分解。
- 数据解释：数据来源，如何取样，指标如何定义。
- 结果呈现：呈现数据分析结果，验证假设是否正确。
- 分析结论：汇总数据分析的主要结论。
- 建议：数据结论结合业务，提出问题作出改进。
数据仓库是基础，BI是表现和应用。