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TIPs 1B - Con Respuestas.md

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TIPs

Preguntas teoricas:

  • Pregunta: ¿Cuál es el equivalente de DataFrame y las columnas de los DataFrames en SQL?
    R: Los DataFrames son las tablas en SQL y las columnas de los DataFrames son los campos de éstas.

  • Pregunta: ¿Cuál es la diferencia entre un Data Warehouse y Data Lake?
    R: El Data Lake es un gran conjunto de datos, los cuales no se han organizado, trabajado o definido la finalidad de éstos. En cambio, un data warehouse es un almacen de datos ya estructurados y filtrados.

  • Pregunta: ¿Cuáles son los tipos de JOIN y con qué objetivo se utiliza cada uno?
    R: Las cláusulas JOIN son usadas para combinar filas de dos o más tablas basados en la relación que tengan éstas. Existen cuatro tipos de joins:

    • Inner join o join: se utiliza generalmente para unir consultas, logrando extraer los registros que poseen coincidencias en ambas tablas (intersección de tablas).
    • Left join: se utiliza para extraer todos los registros de la tabla definida a la izquierda de la cláusula y aquellos que coincidan con éstos y pertenezcan a la tabla definida a la derecha.
    • Right join: se utiliza para extraer todos los registros de la tabla definida a la derecha de la cláusula y aquellos que coincidan con éstos y pertenezcan a la tabla definida a la izquierda.
    • Full join (outer join): se utiliza para extraer todos los registros que coinciden con la tabla izquierda o derecha (unión de tablas)

  • Pregunta: ¿Qué está mal en la siguiente consulta?
    SELECT Rango_Etario, AVG(Edad)
    FROM cliente
    WHERE AVG(Edad)>30
    GROUP BY Rango_Etario;

    R: Para filtrar con valores agrupados (media de la edad en este caso) se debe utilizar HAVING, no WHERE. La cláusula HAVING iría después del GROUP BY.

  • Pregunta: ¿Cuál es la diferencia entre las cláusulas HAVING y WHERE?
    R: WHERE se utiliza para definir una condición en uno o más campos de las tablas utilizadas en la consulta.
    HAVING se utiliza para filtrar un resultado agregado.

  • Pregunta: ¿Cuál es el objetivo de la siguiente consulta?
    SELECT * INTO cliente_2
    FROM cliente WHERE 1 = 2;

    R: La consulta copia una tabla vacía llamada "cliente_2" la cual posee la misma estructura que la tabla "cliente".

Practico:

Escribir un programa en Python que, dado un valor máximo que se le pide al usuario, devuelva un diccionario con los números y sus potencias asociadas, por ejemplo, si se le pasa el valor 5, devuelve {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25}.

Respuesta propuesta

maximo = int(input("Por favor, ingrese un valor máximo : "))
diccionario = {}

for x in range(1, maximo + 1):
diccionario[x] = x * x

print("\nDiccionario = ", diccionario)