-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Home.py
50 lines (44 loc) · 3.16 KB
/
Home.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
import streamlit as st
import PIL
st.set_page_config(
page_title="Well detection using YOLOv8", # Setting page title
page_icon="🛢", # Setting page icon
layout="wide", # Setting layout to wide
initial_sidebar_state="expanded" # Expanding sidebar by default
)
st.title("Приложение для обнаружения нефтяных скважин")
st.markdown(
"""
В эпоху, когда нефть и газ остаются ключевыми ресурсами для экономики и жизни населения,
эффективное управление нефтегазовыми запасами играет важнейшую роль.
Это особенно актуально в контексте глобальных вызовов, связанных с энергосбережением и сокращением углеродных выбросов.
Нефтяные скважины, как основные источники добычи, являются важными индикаторами в этой сфере.
Их мониторинг с помощью спутниковых снимков позволяет оценить глобальные тенденции в нефтедобыче и управлении ресурсами.
Данное приложение, разработанное на базе YOLOv8, предназначено для детекции нефтяных скважин на спутниковых снимках, используя данные из двух исследований.
"""
)
link1 = '[Oil Well Detection under Occlusion in Remote Sensing Images Using the Improved YOLOv5 Model, 2023](https://www.mdpi.com/2072-4292/15/24/5788#)'
link2 = '[An Oil Well Dataset Derived from Satellite-Based Remote Sensing, 2021](https://www.mdpi.com/2072-4292/13/6/1132)'
st.markdown(link1, unsafe_allow_html=True)
st.markdown(link2, unsafe_allow_html=True)
st.title("Как использовать приложение:")
st.markdown(
"""
1) **Открытие**: В боковом меню выберите вкладку "Detect".
2) **Загрузка изображения**: Загрузите свой спутниковый снимок для детекции скважин или выберите из предзагруженных образцов.
3) **Обнаружение**: Нажмите на "Detect Objects" в боковом меню для запуска анализа.
4) **Настройка**: Если результаты не удовлетворяют, измените настройки модели (порог уверенности, IOU) и повторите обнаружение.
Вы восхитительны!
"""
)
st.markdown("---") # Add a horizontal line for separation
st.markdown(
"""
<div style="text-align: center;">
Связаться со мной:<br>
<a href="https://github.com/statsenko-na/well-detector-yolov8" target="_blank">GitHub</a> |
<a href="https://t.me/statsenko" target="_blank">Telegram @statsenko</a>
</div>
""",
unsafe_allow_html=True,
)