chore: use compressed files

Author: yanglbme

Diff for: docs/extra-page/rights-defending-action.md

@@ -32,16 +32,19 @@
 | #   | 文章 | 抄袭者 |
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 ### 头条号
 
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 | #   | 文章 | 抄袭者 |
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Diff for: docs/high-availability/e-commerce-website-detail-page-architecture.md

@@ -38,4 +38,4 @@
 
 如果系统访问量很高，Nginx 本地缓存过期失效了，redis 中的缓存也被 LRU 算法给清理掉了，那么会有较高的访问量，从缓存服务调用商品服务。但如果此时商品服务的接口发生故障，调用出现了延时，缓存服务全部的线程都被这个调用商品服务接口给耗尽了，每个线程去调用商品服务接口的时候，都会卡住很长时间，后面大量的请求过来都会卡在那儿，此时缓存服务没有足够的线程去调用其它一些服务的接口，从而导致整个大量的商品详情页无法正常显示。
 
-这其实就是一个商品接口服务故障导致缓存服务资源耗尽的现象。
+这其实就是一个商品接口服务故障导致缓存服务资源耗尽的现象。

Diff for: docs/high-concurrency/redis-rehash.md

@@ -14,7 +14,7 @@ Redis 是以速度快，性能好著称的，我们知道 Redis 一开始的容
 
 Redis 中字典的数据结构如下：
 
-```tex
+```c
 // 字典对应的数据结构，有关hash表的结构可以参考redis源码，再次就不进行描述
 typedef struct dict {
     dictType *type;  // 字典类型

Diff for: index.html

@@ -160,9 +160,9 @@
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   <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/prismjs/components/prism-python.min.js"></script>
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-  <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify/lib/plugins/search.js"></script>
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