ubuntu 20.04中编译完成C++的demo，但是运行卡住不动

[gswgit]

[gswgit]

系统版本信息

[gswgit]

补充说明：实体机为阿里云主机，centos7系统，运行环境为搭建的docker，ubuntu 20.04系统，请排查

[tunmx]

收到，我们这边排查一下

[tunmx]

你好，经过测试，发现卡住不动的问题是因为不同的Linux系统和环境的本地依赖库和一些工具链版本冲突导致的，目前主要发现崩溃的原因在opencv库的函数上，我们目前整理了两种解决方案供参考：
1、自行编译系统支持的opencv库并安装，拉取最新代码默认会去链接系统的opencv；
2、自行编译系统可用opencv静态库，并替换3rdparty_hyper_inspire_op中的linux-opencv静态库，需拉取最新代码，编译hyperlpr3库时需要开启LINUX_USE_3RDPARTY_OPENCV项；

注：为防止MNN库也出现该问题，我修改了工程让MNN支持从git在线拉取仓库进行编译，如果不需要拉取则需要将LINUX_FETCH_MNN项关闭

以上仅针对linux系统版本

[gswgit]

感谢，我这边验证一下

[chuqingq]

我在RK3588平台上验证OK了，系统信息不太一样：
$ uname -a Linux teamhd 5.10.110 #5 SMP Mon Jul 10 14:24:59 CST 2023 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux $ cat /etc/issue Ubuntu 20.04.5 LTS \n \l

编译MNN时出现报错HWCAP2_I8MM’ was not declared in this scope; did you mean ‘HWCAP_SM3’?。
换用2.2.3版本就OK了。

[SCUT-chenjia]

我在RK3588平台上验证OK了，系统信息不太一样： $ uname -a Linux teamhd 5.10.110 #5 SMP Mon Jul 10 14:24:59 CST 2023 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux $ cat /etc/issue Ubuntu 20.04.5 LTS \n \l

编译MNN时出现报错HWCAP2_I8MM’ was not declared in this scope; did you mean ‘HWCAP_SM3’?。 换用2.2.3版本就OK了。

老哥稳，我最近也在rk3588部署这个模型，按照你的改了MNN的tag2.2.3，就可以编译了，另外想问一下，这里的模型有试过转换为rknn模型使用吗？可以交流下？