【PaddlePaddle Hackathon 2】91、新增random search超参数搜索api

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

• 任务标题：新增random search超参数搜索api
• 模型技术标签：PaddlePaddle，hyperparameter optimization
• 任务难度：简单
• 详细描述：随机搜索即在搜索空间随机的搜索超参数。它是一种不需要优化问题梯度的数值优化方法，也是常用的基线超参数搜索算法。可参考NNI或HyperOpt，实现random search的超参数搜索api。

【提交内容】

• 设计文档，并提 PR 至 PaddlePaddle/community 的 rfcs/FSL-Mate 目录
• 任务 PR 到 PaddleFSL
• 任务单测文件
• 调用路径：paddlefsl.hpo.rand

【合入标准】

在Omniglot和miniImageNet数据集的5-way 1-shot任务和5-way 5-shot任务进行测试。使MAML, ANIL, ProtoNet and RelationNet使用random search 搜索出的超参数能达到比原汇报结果更高的效果。

【技术要求】

熟练掌握 Python

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与。

[jinyouzhi]

调用路径：paddle.hpo.rand

这个怎么理解，是要在Paddle框架中增加这个api，然后在本项目（FSL-Mate/PaddleFSL）中提供接口吗？还是开发在本项目（FSL-Mate/PaddleFSL）。

[tata1661]

调用路径：paddle.hpo.rand

这个怎么理解，是要在Paddle框架中增加这个api，然后在本项目（FSL-Mate/PaddleFSL）中提供接口吗？还是开发在本项目（FSL-Mate/PaddleFSL）。

是开发在本项目PaddleFSL中哈。多谢问询，任务描述已更正。