Lambda Thumbnail Image DB 저장하기.md

AWS Image Origin, Resize Url DB 저장하기

저번 글 에서 Origin Image를 가지고 Thumbnail Image를 만드는 법에 대해서 정리해보았습니다. (이번 글은 저번 글에 이어가는 내용이기 때문에 꼭 먼저 보고 오셔야 합니다!)

이번 글에서는 Origin Image Url, Resize Image Url을 MySQL DataBase에 저장하는 법에 대해서 알아보겠습니다. (Spring Boot 파일업로드, Lambda로 Image Resize의 글이 혼합되어 있는 형태인 것 같습니다,,)

이번 글의 아키텍쳐는 위와 같습니다. 즉 필요한 도구는 아래와 같습니다.

• Spring Boot gradle
• MySQL, RDS
• S3 Bucket 2개
• Lambda

그리고 이번 글에서는 Spring Boot로 S3로 File 업로드 하는 법 에 대한 개념도 필요한데요. 이 개념에 대해서 잘 모르겠다면 위의 글을 읽고 오셔야 합니다(아래에서 설명하지 않을 것이기 때문에..). 또한 DB에 관한 글이 아니기 때문에 DB 접근 관련 내용에 대한 설명은 생략하겠습니다.

build.gradle

dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
    compileOnly 'org.projectlombok:lombok'
    annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'

    implementation 'org.mybatis.spring.boot:mybatis-spring-boot-starter:2.0.1'
    implementation 'mysql:mysql-connector-java'

    compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-aws:2.0.1.RELEASE'
    testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test'
}

위의 의존성을 추가하고 진행하겠습니다.

application.yml

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://엔드포인트/스키마이름?allowPublicKeyRetrieval=true&autoReconnect=true&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&mysqlEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
    username: 유저네임
    password: 비밀번호
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

위의 엔드포인트, 스키마이름, 유저이름, 비밀번호는 자신의 RDS에 맞는 정보를 입력하면 됩니다.

Image 테이블 스키마

Image Url 주소는 위의 테이블에다 INSERT를 해보겠습니다.

프로젝트 구조

프로젝트에 대한 자세한 코드를 보고 싶다면 Github 에서 확인하실 수 있습니다.

그 중에서 파일 업로드 하는 코드에서 제가 위와 같이 OriginUrl, ResizeUrl을 DB에 저장하도록 코드를 작성하였습니다. (그냥 일단 임시로... 짠 것입니다. )

기존에 S3에 파일 업로드 하는 코드에서 ResizeBucket에 저장된 Url을 호출하는 코드와 DB 저장 코드만 추가된 것입니다. (아주 간단합니다.)

위와 같이 Query를 작성하여 DB에 저장하도록 하겠습니다.

PostMan 테스트

위와 같이 파일 업로드 API에 사진 하나를 업로드 해보겠습니다.

그러면 위와 같이 DB에도 문제 없이 Image Url들이 잘 저장된 것을 확인할 수 있습니다.

정리하기

꽤나 많이 생략을 하고 진행을 하였는데요! 이 글을 처음 보시거나 설명이 부족하시다면 위에서 말했던 것 처럼 아래의 글들을 같이 보시는 것을 추천드립니다.

• Github
• Lambda Thumbnail Image 만들기
• Spring Boot로 S3 파일 업로드 하기