已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums
,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k
(0 <= k < nums.length
)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7]
在下标 5
处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回 true
,否则返回 false
。
示例 1:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2]
, target = 0
输出:true
示例 2:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2]
, target = 3
输出:false
提示:
1 <= nums.length <= 5000
-104 <= nums[i] <= 104
- 题目数据保证
nums
在预先未知的某个下标上进行了旋转 -104 <= target <= 104
进阶:
- 这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目,本题中的
nums
可能包含重复元素。 - 这会影响到程序的时间复杂度吗?会有怎样的影响,为什么?
二分查找。
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> bool:
l, r = 0, len(nums) - 1
while l <= r:
mid = (l + r) >> 1
if nums[mid] == target:
return True
if nums[mid] < nums[r] or nums[mid] < nums[l]:
if target > nums[mid] and target <= nums[r]:
l = mid + 1
else:
r = mid - 1
elif nums[mid] > nums[l] or nums[mid] > nums[r]:
if target < nums[mid] and target >= nums[l]:
r = mid - 1
else:
l = mid + 1
else:
r -= 1
return False
class Solution {
public boolean search(int[] nums, int target) {
int l = 0, r = nums.length - 1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) >>> 1;
if (nums[mid] == target) return true;
if (nums[mid] < nums[r] || nums[mid] < nums[l]) {
if (target > nums[mid] && target <= nums[r]) l = mid + 1;
else r = mid - 1;
} else if (nums[mid] > nums[l] || nums[mid] > nums[r]) {
if (target < nums[mid] && target >= nums[l]) r = mid - 1;
else l = mid + 1;
} else r--;
}
return false;
}
}
class Solution {
public:
bool search(vector<int>& nums, int target) {
int l = 0, r = nums.size() - 1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if (nums[mid] == target) return true;
if (nums[mid] < nums[r] || nums[mid] < nums[l]) {
if (target > nums[mid] && target <= nums[r]) l = mid + 1;
else r = mid - 1;
} else if (nums[mid] > nums[l] || nums[mid] > nums[r]) {
if (target < nums[mid] && target >= nums[l]) r = mid - 1;
else l = mid + 1;
} else r--;
}
return false;
}
};