已知一个长度为 n
的数组,预先按照升序排列,经由 1
到 n
次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7]
在变化后可能得到:
- 若旋转
4
次,则可以得到[4,5,6,7,0,1,4]
- 若旋转
7
次,则可以得到[0,1,4,4,5,6,7]
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]
旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]
。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums
,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5] 输出:1
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,0,1] 输出:0
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 5000
-5000 <= nums[i] <= 5000
nums
原来是一个升序排序的数组,并进行了1
至n
次旋转
进阶:
- 这道题是 寻找旋转排序数组中的最小值 的延伸题目。
- 允许重复会影响算法的时间复杂度吗?会如何影响,为什么?
二分法。
若 nums[m] > nums[r]
,说明最小值在 m 的右边;若 nums[m] < nums[r]
,说明最小值在 m 的左边(包括 m);若相等,无法判断,直接将 r 减 1。循环比较。
最后返回 nums[l]
即可。
class Solution:
def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
l, r = 0, len(nums) - 1
while l < r:
m = (l + r) >> 1
if nums[m] > nums[r]:
l = m + 1
elif nums[m] < nums[r]:
r = m
else:
r -= 1
return nums[l]
class Solution {
public int findMin(int[] nums) {
int l = 0, r = nums.length - 1;
while (l < r) {
int m = (l + r) >>> 1;
if (nums[m] > nums[r]) l = m + 1;
else if (nums[m] < nums[r]) r = m;
else --r;
}
return nums[l];
}
}
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int l = 0, r = nums.size() - 1;
while (l < r) {
int m = (l + r) >> 1;
if (nums[m] > nums[r]) l = m + 1;
else if (nums[m] < nums[r]) r = m;
else --r;
}
return nums[l];
}
};
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var findMin = function (nums) {
let l = 0,
r = nums.length - 1;
while (l < r) {
const m = (l + r) >> 1;
if (nums[m] > nums[r]) l = m + 1;
else if (nums[m] < nums[r]) r = m;
else --r;
}
return nums[l];
};