给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,请你返回其中出现频率前 k
高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1 输出: [1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
k
的取值范围是[1, 数组中不相同的元素的个数]
- 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前
k
个高频元素的集合是唯一的
进阶:你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n)
,其中 n
是数组大小。
“桶排序”实现。
class Solution:
def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
counter = collections.Counter(nums)
buckets = [[] for _ in range(len(nums) + 1)]
for num, freq in counter.items():
buckets[freq].append(num)
i, res = len(nums), []
while k > 0 and i >= 0:
if buckets[i]:
for num in buckets[i]:
if k <= 0:
break
res.append(num)
k -= 1
i -= 1
return res
class Solution {
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> counter = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
counter.put(num, counter.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
List<Integer>[] buckets = new List[nums.length + 1];
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : counter.entrySet()) {
int num = entry.getKey();
int freq = entry.getValue();
if (buckets[freq] == null) {
buckets[freq] = new ArrayList<>();
}
buckets[freq].add(num);
}
int[] res = new int[k];
for (int i = nums.length; i >= 0 && k > 0; --i) {
if (buckets[i] != null) {
for (int num : buckets[i]) {
if (k <= 0) {
break;
}
res[--k] = num;
}
}
}
return res;
}
}