部署 Training Operator

通常用于预训练或者微调 ML 模型，这些模型使用各种 ML 框架例如 Pytorch, TensorFlow, XGBoost, MPI 和 Paddle 等

本仓库 manifests 来自 training-operator v1.7.0 下目录 manifests

关闭 mpijob/v1

前面安装 mpi-operator 提供的 mpijob/v2beta1 与 training-operator 提供的 mpijob/v1 不能同时存在。

另外 mpijob/v2beta1 采用 ssh 互信方式，更接近裸金属环境适用范围更广
- 注释 base/crds/kustomize.yaml 中的 - kubeflow.org_mpijob.yaml
- base/deployment.yaml 中
```
- command:
    - /manager
```
  下面添加
```
args:
    - --enable-scheme=tfjob
    - --enable-scheme=pytorchjob
    - --enable-scheme=mxjob
    - --enable-scheme=xgboostjob
    - --enable-scheme=paddlejob
```
部署
```
kubectl apply -k overlays/standalone
```