bert-base-uncased文件

[1eclipse]

这个文件自己从谷歌下载，直接放在项目下可以用吗，需不需要处理三个.cpkt文件呢？
谢谢

[yao8839836]

@1eclipse 你好，我下载的是pytorch模型：

'bert-base-uncased': "https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased.tar.gz",
'bert-large-uncased': "https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-large-uncased.tar.gz",
'bert-base-cased': "https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-cased.tar.gz",
'bert-large-cased': "https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-large-cased.tar.gz",
'bert-base-multilingual-uncased': "https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-multilingual-uncased.tar.gz",
'bert-base-multilingual-cased': "https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-multilingual-cased.tar.gz",
'bert-base-chinese': "https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-chinese.tar.gz",

可以解压后在代码里指定目录，目录中是这三个文件bert_config.json pytorch_model.bin vocab.txt

[1eclipse]

恩，感谢您！

[csq0226]

@yao8839836 您好，请问解压后的模型名字pytorch_model需要改成bert-base-cased吗？我运行之后一直在加载vacab.txt，没有其他反应了

[yao8839836]

@csq0226 您好，应该不需要改pytorch_model文件名

[csq0226]

@yao8839836 感谢，已运行成功！还有个问题想请教一下您，关系预测、链路预测的结果要怎样保存或者显示出来呢？这个运行完之后只有评估的结果，并没有看到对知识图谱进行补全的结果？

[yao8839836]

@csq0226 您好，可以定一个阈值，得分超过阈值的三元组作为补充的三元组，加入现有知识图谱的三元组集合。