data pre-processing

[ArynCC]

   作者您好！
   看到您的工作觉得非常有趣并且很有启发性，想复现您的工作进行更深入的研究。但是在复现的过程中遇到了一些问题，想请您帮忙解答。其他issues中提到的assignment.npy的生成问题，通过阅读论文细节能够自行编程实现，但是我在进行数据预处理的过程中遇到了其他不理解的问题。数据生成的逻辑是一个batch中包含24个过去时间步的信息，并且每个时间步上包含所有监测站点的数据，但是在实际的数据采集过程中，各个站点并非拥有所有时间的数据（即某站点可能确实某段时间的数据），请问作者这部分的数据缺失是如何处理的？（打印样例数据中并没有发现np.nan，猜测使用其他方法解决了，但是并不能得知其原理，但其会影响之后的训练过程）
   辛苦作者为抽时间解答疑惑。