-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 107
/
main.py
58 lines (47 loc) · 2.07 KB
/
main.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
import argparse
import os
from solver import Solver
from torch.backends import cudnn
from data_loader import get_loader
def str2bool(v):
return v.lower() in ('true')
def main(config):
svhn_loader, mnist_loader = get_loader(config)
solver = Solver(config, svhn_loader, mnist_loader)
cudnn.benchmark = True
# create directories if not exist
if not os.path.exists(config.model_path):
os.makedirs(config.model_path)
if not os.path.exists(config.sample_path):
os.makedirs(config.sample_path)
if config.mode == 'train':
solver.train()
elif config.mode == 'sample':
solver.sample()
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
# model hyper-parameters
parser.add_argument('--image_size', type=int, default=32)
parser.add_argument('--g_conv_dim', type=int, default=64)
parser.add_argument('--d_conv_dim', type=int, default=64)
parser.add_argument('--use_reconst_loss', required=True, type=str2bool)
parser.add_argument('--use_labels', required=True, type=str2bool)
parser.add_argument('--num_classes', type=int, default=10)
# training hyper-parameters
parser.add_argument('--train_iters', type=int, default=40000)
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=64)
parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=2)
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.0002)
parser.add_argument('--beta1', type=float, default=0.5)
parser.add_argument('--beta2', type=float, default=0.999)
# misc
parser.add_argument('--mode', type=str, default='train')
parser.add_argument('--model_path', type=str, default='./models')
parser.add_argument('--sample_path', type=str, default='./samples')
parser.add_argument('--mnist_path', type=str, default='./mnist')
parser.add_argument('--svhn_path', type=str, default='./svhn')
parser.add_argument('--log_step', type=int , default=10)
parser.add_argument('--sample_step', type=int , default=500)
config = parser.parse_args()
print(config)
main(config)