max_sl 变量（用户点击序列的长度）在每个 batch 里都是不一样的值，模型结构在每个 batch 里是不固定的？

[lcshr123]

想请教一下大佬， 代码里 max_sl 这个变量每个 batch 都会计算一遍。这样的话，每个 batch 里的 hist_i 这个变量的 shape 就是变化的，会引起后面的计算过程的 shape 也是变化的。 tensorflow 可以这样训练吗？
预测的时候，假设之前训练时的 max_sl 最大是 100， 新输入的数据的 max_sl 如果大于100，可以正确运行吗？

[YoungsonZhao]

同有这个疑问，求解答

[woon9zhai]

同问

[Melaniemod]

经过attention后hist_i 的size 变成 [B, 1, H] 的了[batch大小，1，embedding大小]