参赛者需基于 GLM-4 模型，制定技术方案。方案应利用大语言模型的语义理解和函数调用功能，准确解析用户查询，并通过访问相关法律数据库或API，提供服务，包括解答法律问题、查询案件信息、检索历史案件和分析司法数据。
以盘古大模型为底座，制定技术方案。构建一个能够与用户进行交互的政务服务办事咨询助手，比拼回答的准确性和完整性。通过数据工程，RAG检索增强生成、提示词工程等多种技术方式融合，提升政务大模型场景应用能力
参赛者需基于 GLM-4 模型，制定技术方案。方案应利用大语言模型的语义理解和函数调用功能，准确解析用户查询，并通过访问相关法律数据库或API，提供服务，包括解答法律问题、查询案件信息、检索历史案件和分析司法数据。
以盘古大模型为底座，制定技术方案。构建一个能够与用户进行交互的政务服务办事咨询助手，比拼回答的准确性和完整性。通过数据工程，RAG检索增强生成、提示词工程等多种技术方式融合，提升政务大模型场景应用能力