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eval.sh
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#!/bin/sh
### RefCOCO/unc
python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 4 --batch_size 128 --backbone resnet50 --bert_enc_num 12 --detr_enc_num 6 --dataset unc --max_query_len 20 --data_root ./data/image_data --split_root ./data/pseudo_samples/ --eval_model ./checkpoints/unc_best_checkpoint.pth --eval_set testA --output_dir ./outputs/unc/testA/;
#python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 4 --batch_size 128 --backbone resnet50 --bert_enc_num 12 --detr_enc_num 6 --dataset unc --max_query_len 20 --data_root ./data/image_data --split_root ./data/pseudo_samples/ --eval_model ./checkpoints/unc_best_checkpoint.pth --eval_set testB --output_dir ./outputs/unc/testB/;
#python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 4 --batch_size 128 --backbone resnet50 --bert_enc_num 12 --detr_enc_num 6 --dataset unc --max_query_len 20 --data_root ./data/image_data --split_root ./data/pseudo_samples/ --eval_model ./checkpoints/unc_best_checkpoint.pth --eval_set val --output_dir ./outputs/unc/val/;
### RefCOCO+/unc+
#python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 4 --batch_size 128 --backbone resnet50 --bert_enc_num 12 --detr_enc_num 6 --dataset unc+ --max_query_len 20 --data_root ./data/image_data --split_root ./data/pseudo_samples/ --eval_model ./checkpoints/unc+_best_checkpoint.pth --eval_set testA --output_dir ./outputs/unc+/testA/;
#python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 4 --batch_size 128 --backbone resnet50 --bert_enc_num 12 --detr_enc_num 6 --dataset unc+ --max_query_len 20 --data_root ./data/image_data --split_root ./data/pseudo_samples/ --eval_model ./checkpoints/unc+_best_checkpoint.pth --eval_set testB --output_dir ./outputs/unc+/testB/;
#python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 4 --batch_size 128 --backbone resnet50 --bert_enc_num 12 --detr_enc_num 6 --dataset unc+ --max_query_len 20 --data_root ./data/image_data --split_root ./data/pseudo_samples/ --eval_model ./checkpoints/unc+_best_checkpoint.pth --eval_set val --output_dir ./outputs/unc+/val/;
### RefCOCOg gref
#python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 4 --batch_size 128 --backbone resnet50 --bert_enc_num 12 --detr_enc_num 6 --dataset gref --max_query_len 20 --data_root ./data/image_data --split_root ./data/pseudo_samples/ --eval_model ./checkpoints/gref_best_checkpoint.pth --eval_set val --output_dir ./outputs/gref/val/;
### RefCOCOg gref_umd
#python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 4 --batch_size 128 --backbone resnet50 --bert_enc_num 12 --detr_enc_num 6 --dataset gref_umd --max_query_len 20 --data_root ./data/image_data --split_root ./data/pseudo_samples/ --eval_model ./checkpoints/gref_umd_best_checkpoint.pth --eval_set test --output_dir ./outputs/gref_umd/test/;
#python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 4 --batch_size 128 --backbone resnet50 --bert_enc_num 12 --detr_enc_num 6 --dataset gref_umd --max_query_len 20 --data_root ./data/image_data --split_root ./data/pseudo_samples/ --eval_model ./checkpoints/gref_umd_best_checkpoint.pth --eval_set val --output_dir ./outputs/gref_umd/val/;
### ReferItGame
#python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 4 --batch_size 128 --backbone resnet50 --bert_enc_num 12 --detr_enc_num 6 --dataset referit --max_query_len 20 --data_root ./data/image_data --split_root ./data/pseudo_samples/ --eval_model ./checkpoints/referit_best_checkpoint.pth --eval_set test --output_dir ./outputs/referit/test/;
#python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 4 --batch_size 128 --backbone resnet50 --bert_enc_num 12 --detr_enc_num 6 --dataset referit --max_query_len 20 --data_root ./data/image_data --split_root ./data/pseudo_samples/ --eval_model ./checkpoints/referit_best_checkpoint.pth --eval_set val --output_dir ./outputs/referit/val/;
### Flickr30k
#python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 4 --batch_size 128 --backbone resnet50 --bert_enc_num 12 --detr_enc_num 6 --dataset flickr --max_query_len 20 --data_root /root/project/data/referit_data --split_root ./data/pseudo_samples/ --eval_model ./checkpoints/flickr_best_checkpoint.pth --eval_set test --output_dir ./outputs/flickr/test/;
#python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 28888 --use_env eval.py --num_workers 4 --batch_size 128 --backbone resnet50 --bert_enc_num 12 --detr_enc_num 6 --dataset flickr --max_query_len 20 --data_root /root/project/data/referit_data --split_root ./data/pseudo_samples/ --eval_model ./checkpoints/flickr_best_checkpoint.pth --eval_set val --output_dir ./outputs/flickr/val/;