《100 小时后请叫我程序员》教程源码使用说明

本仓库为少数派平台 《100 小时后请叫我程序员》 教程内容的相关源码、以及素材仓库，教程内的大部分示例代码都可通过对应的目录找到。

仓库地址：

• Gitee（国内）
• Github

在使用过程中如有任何问题欢迎在少数派私信我（推荐方式），或者在本仓库上面的 Issues 页面中提问。

在使用前需要将本仓库的项目下载后再通过 IDE 打开。

项目下载方式

方式一：压缩包下载。

这种方式对于没有 Git 基础的新手而言比较方便，与环境搭建视频的操作一致。

注：如果是通过 ZIP 下载方式下载本项目，默认会选择主干分支（master branch），解压之后得到的目录名称会带有 -master 后缀，此时最好是将该后缀去掉，重名命为 sspai-100-hours-series-python，以便和本文中的示例代码保持一致。

缺点：无法实时获取到最新代码，如果项目有更新的地方可能需要随时重新下载。

方式二：通过 Git 或进行仓库 Fork 之后再拉取。

这种方式可以随时通过拉取保持与本仓库项目代码的一致，无需手动重复下载。

缺点：该方式只适用于有 Git 操作经验的读者使用。

关于爬虫项目的说明

教程的有两章内容涉及到爬虫：

1. 第一章：《从一个例子开始了解编程》
2. 实践案例：《使用 Scrapy 爬虫框架获取数据（下）：实战案例》

上述两章主要以 B 站为目标站点进行展开，但爬虫代码可能会因网站内容变动而随时失效，因此本人不确保代码能一直正常运行；而源码主要仅供读者了解思路以及相关用法的学习，望读者知悉。

2023-01-05 更新说明：有读者反映已无法直接运行并获取到 B 站数据，排查之后可以肯定两章内容中的 API 接口目前均已被 B 站限制访问，所以目前代码已经失效；如果想要代码成功运行，需要读者自行用浏览器登录 B 站之后复制 Cookie 信息并在请求时一同发送，第一章的示例只需要在 HEADERS 字典里加上即可，而 Scrapy 的综合案例需要自行编写中间件代码，可参考：https://docs.scrapy.org/en/latest/_modules/scrapy/downloadermiddlewares/cookies.html

环境依赖安装

参照教程内容安装好 Python 解释器、镜像配置以及设置相关的 IDE 之后，进入到该项目路径下，使用对应 Python 解释器的 pip 命令来进行安装 requirements.txt 文件中的依赖。

查看当前 Python 解释器路径

Windows：

where.exe python3
# or where.exe python

macOS：

which python3
# or which python

运行 pip 命令

方式一（推荐）：通过指定 Python 解释器来运行

cd ./sspai-100-hours-series-python
python3 -m pip install -r ./requirements.txt

方式二：

pip install -r ./requirements.txt

项目使用

教程内容中所涉及到的 .ipynb 结尾的 Notebook 文件需要通过 Jupyter Notebook 打开，即在当前目录下运行如下代码启动 Jupyter 服务，然后在当中以 REPL 方式使用：

cd ./sspai-100-hours-series-python
python3 -m jupyter notebook .
# or jupyter notebook .

除此之外，如果是以 .py 结尾的 Python 代码文件，则可以直接通过 IDE 进行运行。

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