分析：美中人工智能之战中共有致命弱点

人工智能是驱动经济和社会发展的重要力量，具有巨大的应用价值，是各国争相布局的战略领域。(Pixabay)

【大纪元2022年09月14日讯】（大纪元记者宋唐综合报导）人工智能（AI）是驱动经济和社会发展的重要力量，具有巨大的应用价值，是各国争相布局的战略领域。在发展AI技术方面，中共存在致命弱点；美国进一步收紧对中共AI高端芯片技术和产品出口后，将拉开美中在全球人工智能竞争中的技术差距。

路透社9月12日报导，拜登政府计划继续扩大人工智能芯片和芯片制造工具对中国的出口限制，包括科磊（KLA）、泛林集团（Lam Research）和美国应用材料公司（Applied Materials），禁止这些公司未经许可向生产14纳米以下（sub-14nm）先进半导体的中国工厂出口芯片制造设备。

在此之前，美国政府已经禁止英伟达（Nvidia）和AMD向中国出口三款高端AI芯片。

美国新一轮对中共实施的更严格芯片禁令，精准打击中共弱点，使得中共在AI技术进一步发展上受阻。

计算能力方面美国是无可争议王者

《南华早报》9月12日报导，目前，字节跳动的云服务Volcengine已将图像识别、人工智能（AI）模型的训练期从5天缩短到3天。阿里巴巴云的Sinian计算平台在离线情况下每秒识别107.8万张图像，打破了谷歌保持的纪录。

但如果没有英伟达（Nvidia）提供的强大的图形处理器（GPU），中国公司不可能有这些突破。在训练自动驾驶、语义分析、图像识别、天气变量和大数据分析的AI模型方面，中国大陆没有英伟达GPU的直接替代品。

拜登政府更严格的限制，同时打击了中共军事野心。以乌克兰战场为例，乌克兰人用一个应用程序，将俄罗斯军事设备照片发送给乌军，人工智能技术对大量照片数据进行分类，识别是否为值得攻击的目标，成为对抗俄军关键。

“谁能最快地做出决定，谁就有优势。让人去做事情就会变慢，真正的问题就是如何减少时间。”“特别竞争力研究项目”（SCSP）主席埃里克?施密特（Eric Schmidt）对《国防杂志》（National defense magazine）说，“这些AI系统比人类决策做出更快的决定，这就是不同之处。”

9月12日，“特别竞争力研究项目”（SCSP）发布名为“国家竞争力十年中期挑战”（Mid-Decade Challenges to National Competitiveness）的报告说，美中竞争主要在三个“战场”：芯片、人工智能和5G。

彭博社分析说，人工智能（AI）包含很多领域，其中机器学习通过处理大量数据，得出一种模式和预测结果。另一个领域是对视觉信息进行分类、排序和定位，可跟踪人员和车辆移动的图像识别。

人工智能建立在三种不同的能力上，即数据、算法和计算能力。中共政府和企业收集了包括中国公民的大量数据，包括面部和指纹图像、金融信息、车辆移动和网络监控等，用复杂的数学方程，来处理这些数据并找到模式。

但在计算能力方面，美国是无可争议的王者。美国英伟达（Nvidia）和超微（AMD）技术全球领先，英伟达A100芯片用台积电的7纳米制造技术，即将推出的H100为4纳米。制程越小，芯片的性能和能效就越高。

相比之下，中共被美国的制裁限制在14纳米，使得其芯片技术至少落后两代以上，虽然北京说要自主开发芯片制造能力，但随着华盛顿进一步收紧限制，这将更加困难。

彭博社说，如果没有能力在计算方面取得进展，中国（中共）不能保持全球人工智能的领先地位，创造算法的神经网络是通过不断迭代开发的，这需要大量的计算，仅仅在两个方面成功是不够的。

哈德逊研究所的约翰?李对美国之音表示，如果美国现在不采取措施，那么中国（中共）将在未来一段时间内主导全球市场。美国的前车之鉴就是中国（中共）控制太阳能电池板的模式，在从美国、欧洲公司获得并窃取了相关技术之后，就通过国家资本向公司投钱，排挤美国和欧洲公司，导致了中国（中共）现在主导着世界太阳能电池板的供应。

差距扩大中共难以追赶

一位英伟达公司的中国经理告诉《南华早报》，中国的AI公司最终可能会花费更多时间，来训练他们的人工智能模型，这可能会减缓中共在AI方面的进展。

中国企业要取代英伟达不太可能，Strategy Analytics的高级分析师斯拉万?昆杜佳拉（Sravan Kundojjala）说：“中国的GPU初创企业与英伟达和AMD不在一个档次上，即使是像AMD这样经验丰富的GPU厂家，也很难与英伟达竞争。”

昆杜佳拉说，英伟达的主要优势之一是它的统一设备架构，这是一个并行编程模型，2006年就开始开发，已经被开发人员广泛采用，作为加快计算密集型应用程序的一种简单方法。因此，那些想与英伟达竞争的参与者，必须创建一个完整的软件生态系统，这非常困难。

瑞士信贷（CreditSuisse）亚洲半导体研究主管兰迪?艾布拉姆斯（RandyAbrams）在给《金融时报》的一份说明中写道，在过去，韩国的三星、美国的英特尔和台积电在中国经营的芯片工厂或“晶圆厂”，“一直是帮助中国（中共）建立知识产权、人才和资源以发展其国内芯片产业的一个好来源”。禁止在中国投资先进的晶圆厂生产，将“进一步限制中共获得海外人才和投资，以建立国内的芯片工业”。

由于美国制裁，中国芯片企业与国际一流水平的技术差距将会越来越大。一个明显的例子是华为，美国切断了华为获得先进芯片的渠道，华为利润丰厚的智能手机业务被扼杀；尽管华为多年来一直在吹嘘5G网络设备，但最新华为Mate 50智能手机型号甚至不支持5G功能。

美国将芯片设计软件（EDA）限制在3nm以上，光刻机出口限制在14nm以上，可以预见在未来，14nm一旦走到上限，如果届时中共光刻机技术、EDA仍然无法突破，与英伟达、AMD的差距将会更大。

目前，中国大陆的6大CPU设计商华为鲲鹏、海光CPU、兆芯、龙芯、飞腾、申威，也全部使用的是国外的指令集（华为鲲鹏、飞腾使用ARM的指令集，海光CPU、兆芯使用的是X86架构，海光的授权来源于AMD，兆芯的授权来源于威盛），并且基本上都不是在大陆生产（华为鲲鹏、飞腾、兆芯都由台积电生产，龙芯由意法半导体生产，海光是格芯、三星生产，只有申威一家是中芯国际生产的）。

中共想自主建立芯片产业链也不太现实，波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）和半导体产业协会（Semiconductor Industry Association）在2021年春天发布的一项研究估计，建立自给自足的芯片供应链需要至少1万亿美元，这个目标对任何国家都是完全不切实际的。

英国《旁观者》（Spectator）杂志10日一篇文章说，目前没有迹象表明，任何公司拥有复制荷兰ASML极紫外光机的技术，这不仅需要设计方面的专业知识，而且还包括一个由全球高科技分包商组成的复杂网络，要复制这一点将是非常困难的。竞争者的主要障碍可能是数十亿行的软件代码，这些代码似乎每四年就会翻一番。