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2suns2018/QFactorModel

 
 

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基于QFactor四因子及BAB(Betting against beta),BAC(Betting against correlation)因子模型的A股实证研究

背景介绍

Sharp(1964),Lintner(1965),Black(1972)的资本资产定价模型(Capital asset pricing model, CAPM)认为,股票的收益只与整个
股票市场的系统风险有线性关系,即Rit-Rft=βi(Rmt-Rft)。Fama and French (1996)对美国股票市场决定不同股票回报率差异的
因素研究发现,股票市场的beta值不能解释不同股票回报率的差异,因此提出了著名的三因子模型,即市场超额收益因子(MKT),账面市值比因子(HML) 和规模因子(SMB),在实证资产定价领域产生了深远的影响。长久以来,Fama-French 三因子模
型都是研究美股时铁打不动的 benchmark。

然而,近年来,侯恪惟,薛辰以及张橹(HXZ)三位教授基于实体经济投资学理论(又称q-theory)提出了对股票收益解释更强的q-factor四因子模型,即市场因子(MKT), 规模因子(ME),投资因子(delta)以及盈利因子(ROE)。 并且在一篇题为“Replicating Anomalies”的文章中,惊人的复现了学术界的447个选股异象使其不再显著 (见Hou.K,C.Xue, and L.Zhang,2015 Digesting Anomalies:An Investment Approach The Review of Financial Studies,forthcoming)。

另一方面,AQR大咖Cliff Asness,Andrea Frazzini等人认为,在很多市场上,加杠杆是受到约束的,投资者主观上也会对杠杆的放大效应产生一定恐惧。 因此,大量的投资者为了追逐更高的收益,会更愿意持有较高Beta的资产,从而助推了高Beta资产的价格。

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基于QFactor模型的A股实证研究

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