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- 高性能: 单线程支持每秒 1000万次 响应时间的记录,每次记录只花费 73纳秒
- 无侵入: 采用 JavaAgent 方式,对应用程序完全无侵入,无需修改应用代码
- 低内存: 采用内存复用的方式,整个生命周期只产生极少的临时对象,不影响应用程序的GC
- 高精度: 采用纳秒来计算响应时间
- 高实时: 支持秒级监控,最低 1 秒!
- 在开发环境中快速定位 Java 应用程序的性能瓶颈
- 在生产环境中长期监控 Java 应用程序的性能指标
MyPerf4J 为每个应用收集数十个监控指标,所有的监控指标都是实时采集和展现的。
下面是 MyPerf4J 目前支持的监控指标列表:
- Method
RPS,Count,Avg,Min,Max,StdDev,TP50, TP90, TP95, TP99, TP999, TP9999, TP99999, TP100
-
JVM Thread
TotalStarted,Runnable,Blocked,Waiting,TimedWaiting,Terminated,Active,Peak,Daemon,New -
JVM Memory
HeapInit,HeapUsed,HeapCommitted,HeapMax,NonHeapInit,NonHeapUsed,NonHeapCommitted,NonHeapMax -
JVM GC
CollectCount,CollectTime -
JVM Class
Total,Loaded,Unloaded
MyPerf4J 采用 JavaAgent 配置方式,透明化接入应用,对应用代码完全没有侵入。
- git clone git@github.com:ThinkpadNC5/MyPerf4J.git
- mvn clean package
- 把 MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar 重命名为 MyPerf4J-ASM.jar
如果你使用的是 JDK 7 或者更高版本可以尝试直接下载 MyPerf4J-ASM.jar
在 JVM 启动参数里加上以下两个参数
-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM.jar
-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties
其中,MyPerf4JPropFile
的配置如下:
#应用名称
AppName=MyPerf4JTest
#MetricsProcessor类型,0:以标准格式化结构输出到stdout.log 1:以标准格式化结构输出到磁盘 2:以InfluxDB LineProtocol格式输出到磁盘
MetricsProcessorType=1
#配置各个Metrics日志的文件路径,可不配置
MethodMetricsFile=/data/logs/MyPerf4J/method_metrics.log
#ClassMetricsFile=/data/logs/MyPerf4J/class_metrics.log
#GCMetricsFile=/data/logs/MyPerf4J/gc_metrics.log
#MemMetricsFile=/data/logs/MyPerf4J/memory_metrics.log
#ThreadMetricsFile=/data/logs/MyPerf4J/thread_metrics.log
#配置日志文件滚动时间间隔,分别有MINUTELY、HOURLY和DAILY三个值
LogRollingTimeUnit=HOURLY
#配置备份Recorders的数量,默认为1,最小为1,最大为8,当需要在较小MillTimeSlice内统计大量方法性能数据时可配置大一些
BackupRecordersCount=1
#配置Record模式,可配置为accurate/rough
RecorderMode=accurate
#配置时间片,单位为ms,最小1s,最大600s
MillTimeSlice=10000
#是否展示方法参数类型
ShowMethodParams=true
#需要监控的package,可配置多个,用英文';'分隔
IncludePackages=cn.perf4j.demo
#不需要监控的package,可配置多个,用英文';'分隔
ExcludePackages=org.spring;
#可配置多个方法名,用英文';'分隔
ExcludeMethods=equals;hash
#是否排除私有方法,true/false
ExcludePrivateMethod=true
#通用的方法执行时间阈值,单位为ms
ProfilingTimeThreshold=1000
#在一个时间片内,超过方法执行时间阈值的次数,仅在RecorderMode=accurate时有效
ProfilingOutThresholdCount=10
想了解更多的配置?请看这里
-
输出结果,输出到 /data/logs/MyPerf4J/method_metrics.log:
MyPerf4J Method Metrics [2018-09-06 19:21:40, 2018-09-06 19:21:45] Method[4] RPS Avg(ms) Min(ms) Max(ms) StdDev Count TP50 TP90 TP95 TP99 TP999 TP9999 TP99999 TP100 DemoServiceImpl.getId1(long) 1974 0.00 0 0 0.00 9870 0 0 0 0 0 0 0 0 DemoServiceImpl.getId2(long) 2995 0.50 0 2 0.01 14975 0 1 2 2 2 2 2 2 DemoServiceImplV2.getId1(long) 787 0.00 0 0 0.00 3938 0 0 0 0 0 0 0 0 DemoServiceImplV2.getId3(long) 1575 0.50 0 1 0.01 7876 1 1 1 1 1 1 1 1
在 JVM 启动参数中去掉以下两个参数,重启即可卸载此工具。
-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM.jar
-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties
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MyPerf4J 是受以下项目启发而来:
想更深入的了解 MyPerf4J ?请看https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J/wiki/Chinese-Doc。