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基于.Net8+Avalonia+Semantic Kernel 打造一个桌面端的智能AI助理

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AIDotNet/Avalonia-Assistant

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Avalonia-Assistant

Avalonia-Assistant 是一个开源的桌面智能助理,旨在提供一个基于 Avalonia UI 框架和 Semantic Kernel 与 OpenAI 或其他llm大模型集成的友好交互体验。通过使用 Avalonia-Assistant,您可以通过文本或语音命令来执行各种桌面操作,从而增强您的工作效率和日常办公体验。

特性

  • 文本和语音命令: 支持通过文本和语音命令与助理互动。
  • 垃圾文件清理: 智能识别并清理系统中的垃圾文件。
  • 文件管理: 方便地打开和管理本地文件。
  • 浏览器支持: 通过语音指令快速打开您的默认网络浏览器。
  • 日历查看: 检查您的日程安排并管理日历。
  • 邮件操作: 发送和管理邮件。
  • RPA: 类RPA操作,使用WebDriver进行网页模拟点击操作等行为
  • 本地模型: 基于LLamaSharp实现本地加载gguf模型进行对话
  • 其他:还有很多,我们只要把SK的Plugin封装,理论上都可以去让AI助理完成。

开始使用

网盘免安装exe下载地址:

链接:https://pan.quark.cn/s/f8997ec2ad0d
提取码:d7ry

如果想自行编译使用方式: 克隆这个仓库:

git clone https://github.com/xuzeyu91/Avalonia-Assistant.git

使用IDE打开,启动。

或者执行命令

dotnet build && dotnet run --project Desktop.Assistant/Desktop.Assistant.csproj

填入你的OpenAI Key

然后开始使用吧!

假如你没有OpenAI,想用国内模型,那么你需要另一个项目

https://github.com/songquanpeng/one-api

示例

ChatGPT模式

你可以直接使用ChatGPT模式与GPT进行会话

AI Agent模式

也可以使用Agent模式让AI来帮助你实现某些动作

界面

例如这个图,通过本地插件就能获取我的电脑相关信息。

 [KernelFunction, Description("查询计算机系统信息")]
 public string QueryComputerSystemInformation()
 {
     StringBuilder info = new StringBuilder(); 
     // 查询计算机系统信息
     ManagementObjectSearcher osSearcher = new ManagementObjectSearcher("SELECT * FROM Win32_OperatingSystem");
     foreach (ManagementObject os in osSearcher.Get())
     {
         info.AppendLine("操作系统版本: " + os["Caption"]);
         info.AppendLine("操作系统位数: " + os["OSArchitecture"]);
         info.AppendLine("注册人: " + os["RegisteredUser"]);
         info.AppendLine("安装日期: " + ManagementDateTimeConverter.ToDateTime(os["InstallDate"].ToString()).ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
     }
     return info.ToString();
 }
……

搜索本地文件

界面

集成了LLamaSharp可以在

https://hf-mirror.com/

搜索gguf格式模型,项目中也内置了一个1.1B的本地模型,可以直接使用。

我还会继续探索,客户端助手有哪些有趣的场景!

如何贡献

我们欢迎任何形式的贡献,无论是通过提供反馈、报告问题还是通过发送拉取请求来添加新功能或修复错误。如果你想为 Avalonia-Assistant 做出贡献,请遵循以下步骤:

Fork 这个仓库。

创建你的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)。

提交你的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')。

推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)。

打开一个拉取请求。

许可证

该项目使用 MIT LICENSE 下的许可证。请查看 LICENSE.md 文件以了解更多信息。

联系我

如有任何问题或建议,请通过以下方式关注我的公众号,可以发送进群等消息,然后我会拉你进交流群 公众号

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