FAQ of YOLO-World

[wondervictor]

Welcome everyone's attention to YOLO-World ❤️. I hope everyone will share the problems (or bugs🐛) encountered or solutions 🔧 in this discussion. This will facilitate the maintenance of the YOLO-World community, promote everyone's communication 💬 , and further enhance and optimize the YOLO-World model 👊.

欢迎大家关注YOLO-World ❤️。希望大家能在这个讨论中分享遇到的问题（或者错误🐛）以及解决方案 🔧。这将有助于维护YOLO-World社区，促进大家的交流 💬 ，并进一步提升和优化YOLO-World模型 👊。

[xiyangyang99]

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这是昨天更新之后，导出onnx的问题；
Traceback (most recent call last):
File "/media/bowen/6202c499-4f0a-4280-af7e-d2ab4b6c74dd/home/bowen/yolo-world-v2/YOLO-World-master/deploy/easydeploy/tools/export_onnx.py", line 157, in
main()
File "/media/bowen/6202c499-4f0a-4280-af7e-d2ab4b6c74dd/home/bowen/yolo-world-v2/YOLO-World-master/deploy/easydeploy/tools/export_onnx.py", line 116, in main
deploy_model(fake_input)
File "/home/bowen/anaconda3/envs/mmdet/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
File "/media/bowen/6202c499-4f0a-4280-af7e-d2ab4b6c74dd/home/bowen/yolo-world-v2/YOLO-World-master/deploy/easydeploy/model/model.py", line 166, in forward
neck_outputs = self.baseModel(inputs)
File "/home/bowen/anaconda3/envs/mmdet/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
File "/media/bowen/6202c499-4f0a-4280-af7e-d2ab4b6c74dd/home/bowen/mmdetection-3.0.0/mmdet/models/detectors/base.py", line 96, in forward
return self._forward(inputs, data_samples)
File "/media/bowen/6202c499-4f0a-4280-af7e-d2ab4b6c74dd/home/bowen/yolo-world-v2/YOLO-World-master/yolo_world/models/detectors/yolo_world.py", line 70, in _forward
img_feats, txt_feats = self.extract_feat(batch_inputs,
File "/media/bowen/6202c499-4f0a-4280-af7e-d2ab4b6c74dd/home/bowen/yolo-world-v2/YOLO-World-master/yolo_world/models/detectors/yolo_world.py", line 81, in extract_feat
texts = self.texts
File "/home/bowen/anaconda3/envs/mmdet/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1614, in getattr
raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format(
AttributeError: 'YOLOWorldDetector' object has no attribute 'texts'

导出的时候，继承的类没有text这个参数，官方pth和fintune的pth都是这个问题。

[wondervictor]

refer to docs/deploy and try deploy/export_onnx.

[yinchunlin]

模型[YOLO-Worldv2-X]的官方权重在哪里下载呀？

[yinchunlin]

请问，要下载官方的[YOLO-Worldv2-X]预训练模型权重在哪里下载？

[wondervictor]

可以查看首页README: https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World?tab=readme-ov-file#zero-shot-inference-on-lvis-dataset
后面附有HF链接

[karlcheneric]

请问，作为一个新人，我有传统的yolo训练所用的图像数据集即照片.jpg文件，请问我应该用什么工具才能创建Yolo-world训练所用的图像-文本对数据集呢

[wondervictor]

@karlcheneric 现在是只有图像没有文本数据？

[karlcheneric]

我有图像数据和对应的文本数据，但是不清楚如何将他们组合在一起，比如说使用什么工具呢？我有使用labelme创建.json文件作为标注的经历，但是我不知道怎么创建与图像匹配的文本数据对。能否请您帮助我建立新的数据集用于训练呢

[wondervictor]

可以采用YOLO-World-X-1280对数据进行伪标注，可以先从文本中提取noun phrases，直接用X-1280模型进行预测，并过滤筛选得到标注。

[joy-seu]

请问 有导出的onnx模型吗？

[wondervictor]

是遇到什么问题了吗

[Cynthiahahahah]

你好，我有之前在用yolov5和yolov8训练时进行标注的自定义数据集，可用于训练yolov5和v8。现在我想要使用该自定义数据集对yolo-world进行训练，我该怎么去做、使用什么工具呢（比如用什么工具去标注图片、怎么得到annotation.json和class_texts.json
，怎么去建立图片和文本之间的联系等等）？作为一名新人，希望您回答的尽量详细一些，谢谢~

[chengguixiong1010]

yolo-world-v2-seg模型权重在哪可以下载呢?

[wondervictor]

预计10号之前一并上传。

[chengguixiong1010]

有上传吗? 我怎么没有找到呢

[guanning03]

请问如何理解这些checkpoints的命名含义？如果微调的话用哪个最好？

[guanning03]

或者说，哪个是比较标准的？

[kill7893]

你好，请问为什么我加载了提供的预训练权重文件，去做视频预测，预测的效果很差呢？还是说提供的预训练权重是没有经过训练的呢？

[kill7893]

使用的是这个：YOLO-Worldv2-XL