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一个使用 Cookiecutter 工具生成 Python 工程化项目的模板。

特性

• 跨平台支持使用
• 支持自定义配置选项
• 默认使用 SRC 项目结构
• 初始化 PEP517 规范打包配置，默认使用 poetry 打包。
• 可选初始化通用项目骨架

注意： 项目支持 Python >= 3.10 。

直接使用

# 升级最新 pip
pip install -U pip

# 安装或升级 cookiecutter
pip install -U cookiecutter

# 使用 cookiecutter 加载项目模板，生成项目
# 回车运行的时候，需要根据提示交互选择启用的功能。
# 如果使用默认配置，则一路回车就可以。
cookiecutter http://git.clicki.cn/ai/AgentCircle/AgentCircle_BackendBase

详细说明

创建项目

❯ cookiecutter http://git.clicki.cn/ai/AgentCircle/AgentCircle_BackendBase
project_name [My Project]: 
project_slug [my_project]: 
project_description [My Awesome Project!]: 
author_name [Author]: 
author_email [author@example.com]: 
version [0.1.0]: 
Select python_version:
1 - 3.11
2 - 3.10
Choose from 1, 2 [1]: 2
use_src_layout [y]: 
use_poetry [y]: 
use_docker [y]: 
Select ci_tools:
1 - none
2 - Gitlab
3 - Github
Choose from 1, 2, 3 [1]: 
init_skeleton [y]: 

上述操作，全部使用了默认逻辑：

• 使用默认项目名： My Project
• 默认的项目目录和包名： my_project
• 默认的项目描述： My Awesome Project!
• 默认的用户： author
• 默认的邮箱： author@example.com
• 默认的版本号： 0.1.0
• 默认的 Python 版本： python 3.10
• 默认的项目结构： SRC 结构
• 默认不使用 Docker 环境
• 默认不适用 CI 环境
• 默认不初始化项目骨架

目录中包含了一个完整项目所需要的内容。有项目打包用到的描述文件，记录项目依赖文件和一个简单的测试用例。

项目使用 SRC 目录结构，项目模块在 SRC 下。强烈建议开发前测试你的代码，可以避免因项目生成项目模板导致后期开发异常。

使用项目

进入项目目录：

cd my_project

初始化项目环境

安装 python virtualenv 虚拟环境管理工具(已安装的可略过)

pip install virtualenv

使用 virtualenv 创建Python虚拟环境

virtualenv .venv

进入虚拟环境中

source .venv/bin/activate

如果使用了 poetry 则执行 poetry install -v

poetry install -v

运行项目

进入虚拟环境

poetry shell

运行项目

uvicorn src.{{projectname}}.main:app --reload