Update docs/source/ar/create_a_model.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>

docs/source/ar/create_a_model.md

@@ -178,7 +178,7 @@ DistilBertConfig {
 الفئة الأساسية الأخيرة التي تحتاجها قبل استخدام نموذج للبيانات النصية هي [مجزئ النصوص](main_classes/tokenizer) لتحويل النص الخام إلى تنسورات  (tensors). هناك نوعان من المحولات الرموز التي يمكنك استخدامها مع 🤗 Transformers:
 
 - [`PreTrainedTokenizer`]: تنفيذ Python لمحول الرموز.
-- [`PreTrainedTokenizerFast`]: محول رموز من مكتبة [🤗 Tokenizer](https://huggingface.co/docs/tokenizers/python/latest/) المستندة إلى Rust الخاصة بنا. هذا النوع من المحول أسرع بشكل ملحوظ - خاصة أثناء توكين الدُفعات - بسبب تنفيذه في Rust. يوفر محول الرموز السريع أيضًا طرقًا إضافية مثل *مخطط الإزاحة* الذي يقوم بتعيين الرموز إلى كلماتها أو أحرفها الأصلية.
+ - [`PreTrainedTokenizerFast`]: مجزئ النصوص من مكتبة [🤗 Tokenizer](https://huggingface.co/docs/tokenizers/python/latest/) المُبنية على لغة Rust.  هذا النوع من المجزئات أسرع بكثير، خاصةً عند معالجة دفعات النصوص، وذلك بفضل تصميمه بلغة Rust.  كما يوفر مجزئ النصوص السريع طرقًا إضافية مثل *مخطط الإزاحة* الذي يُطابق الرموز بكلماتها أو أحرفها الأصلية.
 
 يدعم كلا النوعين من المحولات طرقًا شائعة مثل الترميز وفك الترميز وإضافة رموز جديدة وإدارة الرموز الخاصة.