Update docs/source/ar/custom_models.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <554032+abodacs@users.noreply.github.com>

docs/source/ar/custom_models.md

@@ -56,10 +56,11 @@ class ResnetConfig(PretrainedConfig):
         self.avg_down = avg_down
         super().__init__(**kwargs)
 ```
-الأشياء الثلاثة المهمة التي يجب تذكرها عند كتابة تكوينك الخاص هي ما يلي:
+الأشياء الثلاثة المهمة التي يجب تذكرها عند كتابة تكوينك الخاص هي:
+
 - يجب أن ترث من `PretrainedConfig`،
-- يجب أن تقبل `__init__` من `PretrainedConfig` أي kwargs،
-- يجب تمرير هذه `kwargs` إلى `__init__` للأسلوب الفائق.
+- يجب أن تقبل دالة  `__init__` الخاصة بـ `PretrainedConfig` أي معامﻻت إضافية kwargs،
+- يجب تمرير هذه المعامﻻت الإضافية إلى دالة `__init__` فى الفئة الأساسية الاعلى.
 
 يضمن الإرث حصولك على جميع الوظائف من مكتبة 🤗 Transformers، في حين أن القيود الأخرى تأتي من حقيقة أن `PretrainedConfig` لديه المزيد من الحقول أكثر من تلك التي تقوم بتعيينها. عند إعادة تحميل تكوين باستخدام طريقة `from_pretrained`، يجب أن يقبل تكوينك هذه الحقول ثم إرسالها إلى الأسلوب الفائق.