서울 구별 아파트 값 요인 분석

🔥분석 동기

서울 내 아파트 가격상승의 구체적인 원인이 무엇인지 알고 싶어서 머신러닝을 이용해서 분석해보게 되었다

Data Collection

KOSIS(국가통계포털) , 서울 열린데이터 광장, 서울 부동산 정보광장 등에서 데이터 수집

Data Preprocessing

• 결측치 채우기
• 데이터 type 통일
• standardization

Model & Algorithm

1. K-Nearest-Neighbor
   서울 전체 구를 k개의 그룹으로 나누어서 각 그룹에 대한 특징을 알기 위함

2. Random Forest Regression
   그룹별로 진행하면서 각 그룹마다 아파트 가격에 영향을 미치는 원인들 분석

Result(Insight)

1. 서울 구는 크게 3개의 그룹으로 나누어 졌고 이는 정확히 각 구별 인구수 순위대로 묶였다(인구수가 많은 그룹, 중간 그룹, 적은 그룹)
2. 예상대로 그룹마다 아파트 가격에 영향을 가장 많이 미치는 원인이 각각 달랐다

나의 역할

• 분석을 위한 알고리즘 설계
• 데이터 수집 및 전처리
• KNN을 바탕으로 인사이트 도출