sudo pip install pandas
sudo pip install matplotlib
sudo pip install scipy scikit-learn
Proveniente de BoardGamesGeek, Sean Beck convirtio la siguiente informacion de 8000 tableros en formato csv.
name- Nombre del juego.playingtime- Tiempo de juego (Por el creador del juego).minplaytime- Tiempo minimo de juego (Por el creador del juego).maxplaytime- Tiempo maximo de juego (Por el creador del juego).minage- Edad minima recomendada para jugar.users_rated- Numero de usuarios que calificaron el juego.average_rating- Calificacion promedio de los usuarios (1-10).total_weights- Numero de Weights dados por los usuarios. Es una medida de que tan complicado es el juego.average_weight- Weight promedio (0-5).
Leer e imprimir resumenes estadisticos de un DataSet. La libreria ofrece estructuras de datos y herramientas de analisis de datos. Se usara la estructura de datos dataframe. Actualmente la informacion se ve asi.
id,type,name,yearpublished,minplayers,maxplayers,playingtime
12333,boardgame,Twilight Struggle,2005,2,2,180
120677,boardgame,Terra Mystica,2012,2,5,150
| |1 |2 |3 |4 | |--- |--------| - ---| ----|---- -| |1 |id |type |name |yearpublished | |2 |12333 |boardgame |Twilight Struggle |2005 | |3 |120677 |boardgame |Terra Mystica |2012 |
Las matrices se pueden tratar usando NumPy pero tienes desventajas. Asi que se usa dataframe.