Точность тестовых данных считается неверно

[Winterpuma]

В ЛР1 в функции test_network считается количество совпадений внутри массива одного значения. Таким образом точность сильно завышается (т.к. у нас большая часть значений -1)

Почему бы не считать распознал/не распознал? Тассову же не нравится что точность такая большая.

И тогда

def test_network(network):
    total_classifications = len(test_dataset) 
    misc = 0
    for data in test_dataset:
        results = network.solve(data.inputs)
        if results != data.results:
            misc += 1