1. 解决动作活体重构后出现不能识别通过问题

2. 优化1:1 人脸识别体验

README.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 <div align=center>
-<img src="https://github.com/user-attachments/assets/84da1e48-9feb-4eba-bc53-17c70e321111" width = 17% height = 17% />
+<img src="https://github.com/user-attachments/assets/84da1e48-9feb-4eba-bc53-17c70e321111" width = 20% height = 20% />
 </div>
 
 ## 已经解决试用版集成闪退问题！！  
@@ -12,20 +12,24 @@ On_device Offline Android Face Detection 、Recognition 、Liveness Detection An
 ![设备端离线机器学习优点](images/whyOfflineSDK.png)
 
 ## 当前版本说明 V1.8.60 (建议升级到最新版本)
+- 解决动作活体重构后出现不能识别通过问题
 - 解决试用版本SDK集成闪退问题 ！！！
 - 加快1:N 人脸搜索速度，性能优化
 - 重新封装完善动作活体 静默活体，简化调用
 - 修复大尺寸照片中人脸过小导致的人脸入库失败问题
 
  建议[Fork] + [Star] 以便获取最新更新 #  [FaceVerificationSDK](https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK) 
 
- SDK 接入演示代码目前仅托管在GitHub，国内镜像不是最新的，请移步到GitHub 更新最新的演示代码
+ **SDK 接入代码仓库，及时更新使用最新版** https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK  
+ 国内代码托管地址(不方便翻墙请邮件联系获取最新代码) https://gitee.com/onDeviceAI/FaceVerificationSDK
+
+
 
 ## 简要说明
 
 SDK包含动作活体、静默活体检测，[1：1人脸识别以及1：N , M:N人脸识别检索](https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK/blob/main/Introduce_11_1N_MN.md)，**所有功能都在设备终端离线执行，SDK本身不用联网，不保存不上传任何人脸信息敏感资料更具隐私安全**
 
-其中活体检测支持张嘴、微笑、眨眼、摇头、点头 随机两种组合验证（摇头点头也可拆分为左右上下4个动作），低端机离线验证速度正常。
+其中活体检测支持张嘴、微笑、眨眼、摇头、点头 随机两种组合验证（支持去除特定的动作），低端机离线验证速度正常。
 
 SDK支持Android 5+，建议设备配置 CPU为八核64位2.4GHz以上  摄像头RGB 宽动态镜头分辨率720p以上，帧率大于30并且无拖影。
 
@@ -36,11 +40,11 @@ SDK支持Android 5+，建议设备配置 CPU为八核64位2.4GHz以上  摄像
 
 ## [使用场景和区别](https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK/blob/main/Face_1:1_1:N_M:N.md)
 
-   【1:1】 移动考勤真人校验，App免密登录，酒店入驻、刷脸支付、刷脸解锁、真人校验
+   【1:1】 移动考勤真人校验、App免密登录、刷脸支付、刷脸解锁、真人校验
 
-   【1:N】 小区门禁，公司门禁，智能门锁，智慧校园、景区、工地、社区、酒店等
+   【1:N】 小区门禁、公司门禁、智能门锁、智慧校园、景区、工地、社区、酒店等
 
-   【M:N】 公安布控，人群追踪 监控等等 (人脸搜索 Demo 测试可使用图片 face_search_test.jpg)
+   【M:N】 公安布控，人群追踪 监控等等 (测试效果可使用 MN_face_search_test.jpg 模拟)
 
 
 ## 接入使用
@@ -58,14 +62,11 @@ SDK支持Android 5+，建议设备配置 CPU为八核64位2.4GHz以上  摄像
     更多使用说明下载参考本Repo和下载Demo体验，里面有比较详尽的使用方法， 熟悉后大概2小时可集成完毕 
 
    其中
-
-    * NaviActivity  Demo 演示导航页面
+    * appMain 主工程，faceAILib 是人脸识别相关源码
+    * /FaceAI/NaviActivity  Demo 演示导航页面
     * /verify/目录  1:1 人脸检测识别，活体检测页面
     * /search/目录  1:N 和 M：N 人脸识别搜索页面，人脸库管理
-
-    1:1人脸识别不含活体检测不需要license授权，活体检测和人脸搜索的使用需要你发送邮件到anylife.zlb@gmail.com 确认授权
-    内容包括App名称、包名（applicationId）、签名证书SHA1和简要描述和要申请  1:1 / 1:N / M:N 哪种类型、5项内容。
-
+    * /addFaceImage 识别和搜索共用的添加人脸照片
 
 ## Demo 下载体验
 
@@ -81,19 +82,19 @@ SDK支持Android 5+，建议设备配置 CPU为八核64位2.4GHz以上  摄像
    如果 SDK 不能匹配你的应用场景需要特殊定制化，请发邮件到anylife.zlb@gmail.com
    也可以加微信 HaoNan19990322 （请标注为 人脸识别 ，否则会自动忽略添加，谢谢）
 
-   欢迎关注Fork+Star获取最新动态  Github:  https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK
+   欢迎关注Fork+Star获取最新动态，提出使用建议等 https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK
 
 ## 提升接入效率，提高SDK识别准确率
    ### 提升接入效率
-     - 1.去蒲公英下载APK Demo 体验SDK 的基本功能，看看是否满足业务需求；人脸搜索可以一键倒入200+张人脸图再录入你自己的
-     - 2.更新GitHub 最新的代码，花1天左右时间熟悉SDK API 和对应的注释备注，断点调试一下基本功能；熟悉后再接入到主工程
-     - 3.欲速则不达，一定要先跑成功SDK 接入Demo。熟悉后再接入到主工程验证匹配业务功能。有问题可以GitHub 提issues
+      1.去蒲公英下载APK Demo 体验SDK 的基本功能，看看是否满足业务需求；人脸搜索可以一键导入200+张人脸图再录入你自己的
+      2.更新GitHub 最新的代码，花1天左右时间熟悉SDK API 和对应的注释备注，断点调试一下基本功能；熟悉后再接入到主工程
+      3.欲速则不达，一定要先跑成功SDK 接入Demo。熟悉后再接入到主工程验证匹配业务功能。有问题可以GitHub 提issues
 
    ### 提高SDK识别准确率
-     - 1.试用建议的设备配置和摄像头
-     - 2.录入高质量的人脸图，如（images/face_example.jpg）（证件照输入目前优化中）
-     - 3.光线环境好，检测的人脸无遮挡，化浓妆或佩戴墨镜口罩
-     - 4.人脸图大于 300*300（人脸部分区域大于200*200）五官清晰无遮挡
+      1.试用建议的设备配置和摄像头
+      2.录入高质量的人脸图，如（images/face_example.jpg）（证件照输入目前优化中）
+      3.光线环境好，检测的人脸无遮挡，化浓妆或佩戴墨镜口罩
+      4.人脸图大于 300*300（人脸部分区域大于200*200）五官清晰无遮挡
 
 ## 常见问题
    常见问题请参考：https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK/blob/main/questions.md  
@@ -102,6 +103,6 @@ SDK支持Android 5+，建议设备配置 CPU为八核64位2.4GHz以上  摄像
 
 ## 快速接入
    Demo 以main主工程 --> faceAiLib 的方式演示，熟悉本SDK 接入Demo 后可以先Copy faceAiLib到你主工程先跑起来
-   再根据业务情况修改完善。熟悉后大约2小时就能集成成功，可大大降低公司研发投入实现降本增效（笑）。
+   再根据业务情况修改完善。熟悉后大约2小时就能集成成功，可大大降低公司研发投入实现降本增效。
 
 

appMain/build.gradle

@@ -7,18 +7,19 @@ android {
     compileSdk 33
 
     defaultConfig {
+        //应用包名
         applicationId "com.ai.face.verifyPub"
 
         minSdk 21
         targetSdk 33
         versionCode 20
-        versionName "1.8.54"
+        versionName "1.8.60"
 
         testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
     }
 
     buildTypes {
-        release {
+        debug {
             minifyEnabled true
             zipAlignEnabled true
             shrinkResources true

appMain/src/main/java/com/example/mainapp/WelcomeActivity.java

@@ -31,7 +31,7 @@ protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
         LottieAnimationView startFaceAILib= findViewById(R.id.goFaceAILib);
         startFaceAILib.setAnimation(R.raw.loading);
         startFaceAILib.loop(false);
-        startFaceAILib.setSpeed(3f);
+        startFaceAILib.setSpeed(4f);
         startFaceAILib.playAnimation();
 
         //主工程调用Face AI Lib 中人脸识别功能

change_log.md → doc/change_log.md

@@ -1,22 +1,27 @@
+# V1.8.0
+- 内测中...
+
+- 解决动作活体重构后出现不能识别通过问题
+- 解决试用版本SDK集成闪退问题 ！！！
+- 添加照片质量检测接口
+- 优化1:1 人脸识别体验问题
+
 # V1.8.50
 - 修复试用版本闪退问题
 - 加快1:N 人脸搜索速度，性能优化
 - 重新封装完善动作活体 静默活体，简化调用
 - 修复大尺寸照片中人脸过小导致的人脸入库失败问题
 
-# V1.8.32
+# V1.8.40
 - 大尺寸人脸照片输入裁剪
 
 # V1.8.30
 - 重构SDK接入方式，更加简单
 - 录入人脸简化，添加人脸角度校验
 
 # V1.8.25
-- 修复老版本的随机闪退问题
-- 注册人脸的尺寸方式
+- 注册人脸的尺寸
 - 封装Kotlin协程，Java 调用更方便
-
-# V1.8.20
 - 人脸照片录入去除更多限制条件
 
 # V1.8.19

questions.md → doc/questions.md

@@ -34,12 +34,12 @@
    正式包（debuggable=false）授权后，不限终端数量，不限制使用次数。
    授权绑定App包名和签名SHA1进行，需要新的功能和新特性开发根据评估情况再协定。 
 
-| SDK 功能模块      | 收费情况(双11巨惠) |        功能描述 |
+| SDK 功能模块      | 收费情况 |        功能描述 |
 |:------------|:-----------:|:------------|
 | 基础功能        |    完全免费     | 1.静态人脸图对比  2.图片中裁剪人脸 |
 | 1:1 人脸识别    |     299     |   动态图像人脸识别，不包含活体检测VIP功能 |
-| 1:1人脸识别活体检测    |    4000     | 包含人脸识别 活体检测 人脸录入完整功能    |
-| 1:N&M:N人脸搜索 |    7000     | 从人脸库中搜索对应的人是谁是否在库中    |
+| 1:1人脸识别活体检测    |    5000     | 包含人脸识别 活体检测 人脸录入完整功能    |
+| 1:N&M:N人脸搜索 |    8000     | 从人脸库中搜索对应的人是谁是否在库中    |
 | 定制开发        |    按需评估     | 如果试用当前的SDK不能满足业务需求定制安装工作量和难度评估 |
 
    收费项目需要试用请添加微信或邮件申请，并告知App 名称，包名 ，签名SHA1和 简单使用场景介绍

faceAILib/build.gradle

@@ -69,14 +69,11 @@ configurations.configureEach {
 
 // GitHub 无法访问，挂梯子也无效 ？参考 https://github.com/maxiaof/github-hosts
 dependencies {
-    implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar', '*.aar'])
 
 
     // 人脸识别 试用版本请升级到1.8.50 以上版本。https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK
     // JDK==11，更多查看主页Readme 或者发送邮件到anylife.zlb@gmail.com
-    implementation 'io.github.anylifezlb:FaceRecognition:1.8.56'
-
-
+    implementation 'io.github.anylifezlb:FaceRecognition:1.8.60.alpha'
 
 
     // 以下为业务需要其他依赖，不是SDK 运行的必须依赖

faceAILib/src/main/java/com/ai/face/AboutFaceAppActivity.kt

@@ -11,7 +11,7 @@ import android.widget.Toast
 import com.ai.face.databinding.ActivityAboutFaceAppBinding
 
 /**
- *
+ * 关于我们
  *
  */
 class AboutFaceAppActivity : AppCompatActivity() {

faceAILib/src/main/java/com/ai/face/FaceAINaviActivity.kt

@@ -21,7 +21,6 @@ import pub.devrel.easypermissions.EasyPermissions.PermissionCallbacks
 /**
  * SDK 接入演示Demo，请先熟悉本Demo跑通住流程后再集成到你的主工程验证业务
  *
- *
  */
 class FaceAINaviActivity : AppCompatActivity(), PermissionCallbacks {
     private lateinit var viewBinding: ActivityFaceAiNaviBinding

faceAILib/src/main/java/com/ai/face/addFaceImage/AddFaceImageActivity.java

@@ -34,7 +34,8 @@
 import java.io.ByteArrayOutputStream;
 
 /**
- * 添加一张规范的人脸图并裁剪为SDK需要的正方形。
+ * 添加一张规范的人脸图并裁剪为SDK需要的正方形，1:1 和1:N 公共的添加人脸图
+ * 注意保存的方式有点差异
  *
  * 其他系统的录入的人脸请自行保证人脸规范，否则会导致识别错误
  *
@@ -158,10 +159,12 @@ private void showConfirmDialog(Bitmap bitmap) {
 
         btnOK.setOnClickListener(v -> {
             if (!TextUtils.isEmpty(fileName)) {
+                //1:1 人脸识别保存人脸底图
                 baseImageDispose.saveBaseImage(bitmap, pathName, fileName, 400);
                 dialog.dismiss();
                 finish();
             } else if (!TextUtils.isEmpty(editText.getText().toString())) {
+                //1:N ，M：N 人脸搜索保存人脸看
                 dialog.dismiss();
                 Intent intent = new Intent();
                 ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

faceAILib/src/main/java/com/ai/face/search/CopyFaceImageUtils.kt

@@ -83,39 +83,33 @@ class CopyFaceImageUtils {
         /**
          * 把工程目录Assert 下的图片插入到App 指定人脸搜索库
          * 你也可以参考把服务器网络图片下载后插入到人脸搜索库
-         *
          */
         private suspend fun copyAssertTestFaceImages(context: Application) = withContext(Dispatchers.IO) {
-            val assetManager = context.assets
-            val subFaceFiles = context.assets.list("")
-            if (subFaceFiles != null) {
-                for (index in subFaceFiles.indices) {
+            val asset = context.assets
+            val faceFiles = context.assets.list("")
+            if (faceFiles != null) {
+                for (index in faceFiles.indices) {
                     //网络图下载后转为Bitmap 一样的处理方式
-                    val originBitmap=getBitmapFromAsset(
-                        assetManager,
-                        subFaceFiles[index]
-                    )
-
+                    val originBitmap=getBitmapFromAsset(asset, faceFiles[index])
                     if(originBitmap!=null){
                         //本地库保存的路径
-                        val fileName=CACHE_SEARCH_FACE_DIR + subFaceFiles[index]
+                        val fileName=CACHE_SEARCH_FACE_DIR + faceFiles[index]
 
                         //insertOrUpdateFaceImage 处理人脸图入库，里面会检测裁剪人脸，图像量化处理；
                         // 插入失败请看onFailed log
                         FaceSearchImagesManger.IL1Iii.getInstance(context).insertOrUpdateFaceImage(
                             originBitmap, fileName,object :FaceSearchImagesManger.Callback {
                                 override fun onSuccess() {
-                                    Log.d("Add Face","Add Face successful"+subFaceFiles[index]);
+                                    Log.d("Add Face","Add Face successful"+faceFiles[index]);
                                 }
-
                                 override fun onFailed(msg: String) {
-                                    Log.e("Add Face","Add Face onFailed"+subFaceFiles[index]);
+                                    Log.e("Add Face","Add Face onFailed"+faceFiles[index]);
                                 }
 
                             }
                         )
                     }else{
-                        Log.e("Add Face","获取Assert 目录文件图片失败 : "+subFaceFiles[index]);
+                        Log.e("Add Face","获取Assert 目录文件图片失败 : "+faceFiles[index]);
                     }
 
                 }

faceAILib/src/main/java/com/ai/face/search/FaceSearch1NActivity.java

@@ -65,7 +65,7 @@ protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
          * 第二个参数linearZoom [0.001f,1.0f] 指定焦距，参考{@link CameraControl#setLinearZoom(float)}
          * 焦距拉远一点，人才会靠近屏幕，才会减轻杂乱背景的影响。定制设备的摄像头自行调教此参数
          */
-        CameraXFragment cameraXFragment = CameraXFragment.newInstance(cameraLens, 0.005f);
+        CameraXFragment cameraXFragment = CameraXFragment.newInstance(cameraLens, 0.001f);
         getSupportFragmentManager().beginTransaction().replace(R.id.fragment_camerax, cameraXFragment)
                 .commit();
 

faceAILib/src/main/java/com/ai/face/search/FaceSearchMNActivity.java

@@ -65,7 +65,7 @@ protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
          * 第二个参数linearZoom [0.001f,1.0f] 指定焦距，参考{@link CameraControl#setLinearZoom(float)}
          * 焦距拉远一点，人才会靠近屏幕，才会减轻杂乱背景的影响。定制设备的摄像头自行调教此参数
          */
-        CameraXFragment cameraXFragment = CameraXFragment.newInstance(cameraLens, 0.005f);
+        CameraXFragment cameraXFragment = CameraXFragment.newInstance(cameraLens, 0.001f);
 
         getSupportFragmentManager().beginTransaction().replace(R.id.fragment_camerax, cameraXFragment)
                 .commit();