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提问 #11
Comments
您好, 这个repo能达到的分数差不多就是这么高了, 我也无法复现论文中的分数. 你可以看看我们另外一个repo: https://github.com/ArvinZhuang/DSI-QG, 我有用到query generation的方法去提升DSI, converge也更快. 或许能满足你一个A100的情况 |
万分感谢!哥!
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "Shengyao ***@***.***>;
发送时间: 2024年10月14日(星期一) 中午11:30
收件人: ***@***.***>;
抄送: ***@***.***>; ***@***.***>;
主题: Re: [ArvinZhuang/DSI-transformers] 提问 (Issue #11)
您好, 这个repo能达到的分数差不多就是这么高了, 我也无法复现论文中的分数. 你可以看看我们另外一个repo: https://github.com/ArvinZhuang/DSI-QG, 我有用到query generation的方法去提升DSI, converge也更快. 或许能满足你一个A100的情况
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您好!我正在尝试复现您的DSI-QG论文。关于您论文中提到的cross-encoder ranker,是在执行完了查询生成后运行吗?我看到您在GitHub项目的评论区下留言说该部分的代码仍然存在问题,不知道现在是否能正常运行?
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "ArvinZhuang/DSI-transformers" ***@***.***>;
发送时间: 2024年10月14日(星期一) 中午11:30
***@***.***>;
***@***.******@***.***>;
主题: Re: [ArvinZhuang/DSI-transformers] 提问 (Issue #11)
您好, 这个repo能达到的分数差不多就是这么高了, 我也无法复现论文中的分数. 你可以看看我们另外一个repo: https://github.com/ArvinZhuang/DSI-QG, 我有用到query generation的方法去提升DSI, converge也更快. 或许能满足你一个A100的情况
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可以暂时跳过cross-encoder ranker这一步. 如果生成的query数量足够,这一步不是很必要. |
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您好!我想在10k数据集(使用t5-large)上复现的话,请问max_steps这个参数是不是可以调低?我设置max_steps=27000(大约运行50个epoch)只能达到hits@1=0.18,hit@10=0.31的结果,无法达到论文中的结果
另外还想请教一下,我只有一个A100的卡可用,我跑哪个大小数据集好一些?多少个epochs比较合理呢?
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