After creating the dataset by using the files in scraper folder, we need to create the dataset for training the model. The dataset is created by using the split_categories.py file. The dataset is created by using the following command:
python split_categories.py
This will create the dataset in the dataset folder. It will create the dataset in the following format:
dataset
├── Test
│ ├── class1
│ │ ├── image1.jpg
│ │ ├── image2.jpg
│ │ └── ...
│ ├── class2
│ │ ├── image1.jpg
│ │ ├── image2.jpg
│ │ └── ...
│ └── ...
├── Train
│ ├── class1
│ │ ├── image1.jpg
│ │ ├── image2.jpg
│ │ └── ...
│ ├── class2
│ │ ├── image1.jpg
│ │ ├── image2.jpg
│ │ └── ...
│
└── Validate
├── class1
│ ├── image1.jpg
│ ├── image2.jpg
│ └── ...
├── class2
│ ├── image1.jpg
│ ├── image2.jpg
│ └── ...
└── ...