এই নোটবুকটির রিপোজিটরি (সংগ্রহস্থল) সহ একটি সহযোগী ওয়েবসাইট আছে, যেইখানে এই কোর্সটির সমস্ত শিক্ষাসামগ্রী গুলি ভিডিও ও লেখা তে উপলব্ধ আছে।
🇬🇧 🇨🇳 🇰🇷 🇪🇸 🇮🇹 🇹🇷 🇯🇵 🇸🇦 🇫🇷 🇮🇷 🇷🇺 🇻🇳 🇷🇸 🇵🇹 🇧🇩 🇭🇺
এই কোর্সটির বিষয়বস্তুগুলিকে অনুসরণ করার জন্য আপনার Miniconda (Anaconda-র একটি সর্বনিম্ন সংস্করণ) এবং কিছু Python প্যাকেজ সহ একটি ল্যাপটপের প্রয়োজন হবে। নিম্নলিখিত নির্দেশ গুলি Mac ও Ubuntu Linux এর ব্যবহারকারীরা সরাসরি ব্যবহার করতে পারেন। Windows ব্যবহারকারীদের Git BASH টার্মিনাল ইনস্টল করে তাতে কাজ করতে হবে।
Anaconda ওয়েবসাইটে গিয়ে আপনার অপারেটিং সিস্টেমে Python 3.7-এর জন্য Miniconda-র সর্বশেষ সংস্করণটি ডাউনলোড ও ইনস্টল করুন।
wget <http:// link to miniconda>
sh <miniconda*.sh>Miniconda তৈরী হয়ে যাওয়ার পর, কোর্সের রিপোজিটরিটি কে অনুসরণ করে এনভায়রনমেন্ট সেট-আপ করুন। :
git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20ডাইরেক্টরি পরিবর্তন করে (cd) কোর্স ফোল্ডারে আসুন। এর পর নিম্নলিখিত কমান্ডটি কে লিখুন:
# cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DLটার্মিনাল থেকে চালু করার জন্য এটি লিখুন:
jupyter labঅথবা, ক্লাসিক ইন্টারফেসের জন্য এটি লিখুন:
jupyter notebookডাটা এক্সপ্লোরেশন ও দৃশ্যায়ন করার জন্য এই কোর্সটির প্রত্যেকটি লেকচারে Jupyter Notebooks-এর ব্যবহার করা হয়েছে।
আমরা GitHub এবং Jupyter Notebooks, দুটির জন্যই ডার্ক স্টাইলের ব্যবহার করি। আপনার ও এটি করা উচিত, অন্যথা এইগুলিকে দেখতে অসুবিধা হতে পারে। JupyterLab-এ একটি নিজস্ব ডার্ক থীম রয়েছে তাই আপনি যদি ক্লাসিক notebook ইন্টারফেসটি কে ব্যবহার করতে চান নিচের অংশটি দেখুন।
ক্লাসিক ইন্টারফেসে যথাযথভাবে সামগ্রীটি দেখতে নিম্নলিখিত গুলিকে ইনস্টল করুন:
- Jupyter Notebook ডার্ক থীম;
- GitHub ডার্ক থীম
invert #fff to #181818কোড ব্লকটি কে কমেন্ট করুন।