Bildverarbeitung Projekt 3: Histogramm, Grauwertwandlung, Momente

Verantwortlich: Torsten Rauch, Julian Knaup, Alissa Müller & Jan-Philipp Töberg

Projektbetreuer: Dipl.-Inform. Jan Leif Hoffmann & Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg

Startdatum: 14.11.2018

Enddatum & Vorstellung: 28.11.2018

Aufgabenbeschreibung:

Teil A) Histogramm

• Erstellen Sie ein Java-Plugin für ImageJ
• Erstellen Sie eine eigene Methode, die für ein Grauwertbild das zugehörige Histogramm ermittelt

Teil B) Grauwertwandlung

• Wandeln Sie mindestens das gruppenspezifische Farbbild in ein Grauwertbild, zum Einen als Intensitätsbild, zum anderen auf übliche Art und Weise
• Lassen sich die unterschiedlichen Weisen zur Grauwertwandlung im Histogramm wiederfinden? Diskutieren Sie das Ergebnis!

Teil C) Momente

• Berechnen Sie die statistischen Momente 1 bis 4 sowie die Entropie der Bilder anhand des Histogramms. Welche Aussagen lassen sich treffen? Begründen Sie!
• Wie verhalten sich Momente und Entropie, wenn Sie
  • additives Gauß-Rauschen (mittelwertfrei, σ = 10) auf die Texturen geben?
  • Salz-und-Pfeffer-Rauschen auf die Texturen geben?

Teil D) Präsentation

• Präsentieren Sie Ihr Ergebnis (12 min)
• Denken Sie daran, Gleichungen und Visualisierungen geeignet einzusetzen

Hinweis

Verwenden Sie die Java-Methode double Random.nextGaussian(), die Gauß-verteilte Zufallswerte mit μ = 0 und σ = 1 erzeugt, und skalieren Sie diese auf die gewünschten Pixelwerte.