1. Install:

$ sudo git clone https://github.com/Beellzebub/django_app /opt/memes

$ sudo chmod +x /opt/memes/scripts/*

$ sudo git clone git@github.com:Petrovich-Z/memasnica.git /opt/memes/code

Скопировать .env файлы в /opt/memes/code/env_var/

$ sudo chmod +rx /opt/memes/code/env_var/.*

2. Run:

Есть три варианта запуска проложения:

$ docker-compose -f docker-compose.app.yml -p app up --build

• http://127.0.0.1:80/
• Создается один контейнер: django.
• При запуске контейнера django выполняются:
  • migrate
  • search_index --rebuild
  • создание /usr/src/app/db.sqlite3
  • runserver 0.0.0.0:8000
• Используются следующие env файлы:
  • code/env_var/.env.app
• На локальной машине необходимо запустить:
  • redis v.6 по адресу http://localhost:6379
  • elasticsearch v.7 по адресу http://localhost:9200

$ docker-compose -f docker-compose.dev.yml -p dev up --build

• http://127.0.0.1:8000/
• Создается четыре контейнера: django, postgres, redis, elasticsearch.
• Создается том для хранения данных PostgreSQL: postgres_dev_data (/var/lib/postgresql/data).
• Создается том для хранения данных Redis: redis_dev_data (/data).
• Создается том для хранения медиафайлов: media_volume (/usr/src/app/blog/media).
• Создается том для хранения данных elasticsearch: elasticsearch_data (/usr/share/elasticsearch/data).
• При запуске контейнера django выполняются:
  • migrate
  • search_index --rebuild
  • runserver 0.0.0.0:8000
• Используются следующие env файлы:
  • code/env_var/.env.dev
  • code/env_var/.env.dev.db

$ docker-compose -f docker-compose.prod.yml -p prod up --build

• http://127.0.0.1:88/
• Создается пять контейнеров: django, postgres, redis, nginx, elasticsearch.
• Создается том для хранения данных PostgreSQL: postgres_prod_data (/var/lib/postgresql/data).
• Создается том для хранения данных Redis: redis_prod_data (/data).
• Создается том для хранения статических файлов: static_volume (/usr/src/app/static).
• Создается том для хранения медиафайлов: media_volume (/usr/src/app/blog/media).
• Создается том для хранения данных elasticsearch: elasticsearch_data (/usr/share/elasticsearch/data).
• При запуске контейнера django выполняются:
  • migrate
  • search_index --rebuild
  • collectstatic
  • gunicorn memes.wsgi:application -b 0.0.0.0:8000
• Используются следующие env файлы:
  • code/env_var/.env.prod
  • code/env_var/.env.prod.db

Для перезапуска приложения необходимо:

• Остановить соответствующее приложение:

  $ docker-compose -f docker-compose.app.yml -p app down

  $ docker-compose -f docker-compose.dev.yml -p dev down

  $ docker-compose -f docker-compose.prod.yml -p prod down

• Удалить старые контейнеры:

  $ docker rm $(docker ps -a -q)

• Запустить соответствующее приложение:

  $ docker-compose -f docker-compose.app.yml -p app up --build

  $ docker-compose -f docker-compose.dev.yml -p dev up --build

  $ docker-compose -f docker-compose.prod.yml -p prod up --build

• Удалить не используемые образы:

  $ docker rmi $(docker images -f dangling=true -q)

3. Support:

• Установка docker и docker-compose:

  $ ./install.sh

• Обновление кода проекта:

  $ sudo ./pull.sh

• Запуск или перезапуск контейнеров соответствующего приложения:

  $ sudo ./build.sh --app

  $ sudo ./build.sh --dev

  $ sudo ./build.sh --prod