time_series_anomaly

Aufgaben

• Webanwendung in React
• Erstellung des/der Chart(s) in D3
• Speicherung der Daten in einer Datenbank Ihrer Wahl
• Kommunikation mit dem Backend zur Datenbankabfrage über REST
• Weitere Module (z.B. für ein Backend) in Python

Verwendete Komponenten

• Sqlite3 dient als database (InfluxDB war geplant, war zeitlich leider nicht machbar)
• Django + Django Rest Framework
• ReactJS frontend
• C3JS Chart library (basiert auf D3)

Programm Starten

Backend

python in der version 3 muss installiert sein (am besten mit Conda eine virtuelle Umgebung erstellen)

pip install -r requirements.txt

um die Komponenten zu installieren

python app.py

um die app zu starten - was als erstes die Datenbank, dann Django migrationen erstellen sollte, und daraufhin die app started

REST endpoint ist localhost:8000/time_series/

Frontend

NodeJS muss installiert sein. In den Ordner frontend navigieren und die Dependencies installieren

cd frontend && npm install

mit npm run start den Entwicklungsserver starten

localhost:3000 mit dem Browser besuchen, um die Webseite zu sehen

TODO:

• influxDB anstatt sqlite3 verwenden
• Django served das Produktionsbuild von React mit, was unter localhost:8000 zu erreichen ist