신규 추가된 LLMResponseParse 모듈의 테스트코드 추가

requirements.txt

@@ -17,4 +17,5 @@ langchain-google-genai>=2.1.3,<3.0.0
 langchain-ollama>=0.3.2,<0.4.0
 langchain-huggingface>=0.1.2,<0.2.0
 clickhouse_driver
-numpy<2.0
+numpy<2.0
+pytest>=8.3.5

setup.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 # setup.py
-from setuptools import setup, find_packages
+from setuptools import find_packages, setup
 
 with open("docs/README.md", "r", encoding="utf-8") as fh:
     long_description = fh.read()
@@ -29,6 +29,7 @@
         "langchain-ollama>=0.3.2,<0.4.0",
         "langchain-huggingface>=0.1.2,<0.2.0",
         "transformers==4.51.2",
+        "pytest>=8.3.5",
     ],
     entry_points={
         "console_scripts": [

test/test_llm_utils/test_llm_response_parser.py

@@ -0,0 +1,107 @@
+"""
+LLMResponseParser 클래스의 기능을 테스트하는 단위 테스트 모듈입니다.
+
+주요 테스트 항목:
+- <SQL> 블록에서 SQL 쿼리 추출 성공/실패
+- <해석> 블록에서 자연어 설명 추출 성공/실패
+- 다양한 입력 형식(들여쓰기, 공백 등)에 대한 정규식 대응 여부 확인
+"""
+
+import unittest
+
+from llm_utils.llm_response_parser import LLMResponseParser
+
+
+class TestLLMResponseParser(unittest.TestCase):
+    """
+    LLMResponseParser 클래스의 정적 메서드 동작을 검증하는 테스트 케이스입니다.
+
+    각 테스트는 SQL 및 해석 블록 추출 기능이 정상적으로 작동하는지,
+    예외 상황에 올바르게 대응하는지를 검증합니다.
+    """
+
+    def test_extract_sql_success(self):
+        """
+        <SQL> 블록과 ```sql``` 코드 블록이 정상적으로 포함된 문자열에서
+        SQL 쿼리가 정확히 추출되는지 확인합니다.
+        """
+
+        text = """
+        <SQL>
+        ```sql
+        SELECT * FROM users;
+        ````
+
+        <해석>
+
+        ```plaintext
+        사용자 테이블의 모든 데이터를 조회합니다.
+        ```
+
+        """
+        expected_sql = "SELECT * FROM users;"
+        result = LLMResponseParser.extract_sql(text)
+        self.assertEqual(result, expected_sql)
+
+    def test_extract_sql_missing(self):
+        """
+        <SQL> 블록은 존재하지만 코드 블록이 없을 경우,
+        ValueError 예외가 발생하는지 확인합니다.
+        """
+
+        text = "<SQL> no code block here"
+        with self.assertRaises(ValueError):
+            LLMResponseParser.extract_sql(text)
+
+    def test_extract_interpretation_success(self):
+        """
+        <해석> 블록과 ```plaintext``` 코드 블록이 포함된 문자열에서
+        해석 텍스트가 정상적으로 추출되는지 확인합니다.
+        """
+
+        text = """
+        ```
+
+        <SQL>
+        ```sql
+        SELECT * FROM users;
+        ```
+        <해석>
+        ```plaintext
+        사용자 테이블의 모든 데이터를 조회합니다.
+        ```
+        """
+        expected = "사용자 테이블의 모든 데이터를 조회합니다."
+        result = LLMResponseParser.extract_interpretation(text)
+        self.assertEqual(result, expected)
+
+    def test_extract_interpretation_empty(self):
+        """
+        <해석> 태그는 존재하지만 코드 블록이 없는 경우,
+        빈 문자열을 반환하는지 확인합니다.
+        """
+
+        text = "<해석> 블록이 없습니다."
+        result = LLMResponseParser.extract_interpretation(text)
+        self.assertEqual(result, "")
+
+    def test_extract_sql_with_leading_whitespace(self):
+        """
+        <SQL> 블록이 들여쓰기되어 있는 경우에도 SQL 쿼리를 정확히 추출하는지 확인합니다.
+        """
+
+        text = """
+        ```
+
+        <SQL>
+            ```sql
+            SELECT id FROM orders;
+            ```
+        <해석>
+        ```plaintext
+        주문 테이블에서 ID 조회
+        ```
+        """
+        expected = "SELECT id FROM orders;"
+        result = LLMResponseParser.extract_sql(text)
+        self.assertEqual(result, expected.strip())