ML-notes

此仓库存储我的在学习李宏毅老师的The Next Step for Machine Learning课程时的笔记，已经更完。

文中肯定有很多字词错误，文法错误，希望发现问题能帮我指正🙏

如果笔记对你有帮助就最好了。 😘

note-md目录中存储的是markdown源码，静态资源也存储在该目录下的images子目录中，note-pdf目录中存储导出的pdf格式的笔记，有需要的朋友可以自取。

该笔记目前包括的内容有（html链接）：

The Next Step for Machine Learning

Anomaly Detection

Attack ML Models

Explainable ML

Life Long Learning

Meta Learning – MAML

Meta Learning - Gradient Descent as LSTM

Meta Learning – Metric-based （Train+Test as RNN）

More about Auto-encoder

Network Compression

GAN (Quick Review)

Flow-based Generative Model

Transformer

ELMO, BERT, GPT

Graph-Neural-Network

上述内容发布在我的个人博客，如果你觉得我的博客页太丑了或渲染出问题影响你阅读，可以使用pdf版本或者下载markdown源码使用自己的阅读器阅读。

如果你在学习李宏毅老师的机器学习基础课程：Machine Learning (Hung-yi Lee, NTU)，你可以参考Sakura-gh/ML-notes，笔记详实，让我受益匪浅。

如何修正

如果你在文中发现任何字词错误、语法错误、表述不清、表达错误，可以采取以下措施：

• 提交Issue，我会修正

• fork 本项目修改错误，然后提交PR

• 给我发邮件，我会修正：sud0su@qq.com

• 给我的blog留言，我会修正

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