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1. Streaming-data-with-Kafka-Spark-and-S3 Streaming-data-with-Kafka-Spark-and-S3 Public

   Canalización de datos en tiempo real con Apache Kafka, procesamiento con Spark Streaming y storage en un bucket de Amazon S3.

   Python

2. Data-Lakehouse-with-Amazon-S3-and-Redshift Data-Lakehouse-with-Amazon-S3-and-Redshift Public

   Canalización desde MongoDB hacia un Data Lake de Amazon S3, creación de Data Warehouse en Amazon Redshift y visualización en Tableau.

   Python

3. API-REST-with-Python-and-FastAPI API-REST-with-Python-and-FastAPI Public

   API REST construída con framework FastAPI y web server Uvicorn, usando esquemas de validación Pydantic y testeando con VSCode Thunder Client.

   Python

4. Big-Data-with-Spark-MLlib-and-Databricks- Big-Data-with-Spark-MLlib-and-Databricks- Public

   Predicción de incumplimiento crediticio con algoritmo de Spark MLlib Gradient Boosting Trees, usando cluster de procesamiento de Databricks.

   Jupyter Notebook

5. ETL-with-Airflow-and-Docker ETL-with-Airflow-and-Docker Public

   Proceso ETL desde CSV, orquestado con Apache Airflow en contenedores Docker, almacenamiento en PostgeSQL y visualización en Power BI.

   Python

6. Random-scripts Random-scripts Public

   Repositorio donde iré alojando scripts random que he ido creando en Python (varias librerías), SQL (funciones de ventana), Visual Basic, etc.

   Jupyter Notebook