[moonhyeok] Week 11

graph-valid-tree/mike2ox.ts

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+/**
+ * Source: https://www.lintcode.com/problem/178/
+ * Solution: 유효한 트리인지 순회하면서 확인하면 되기에 BFS로 구현
+ * 시간 복잡도: O(V + E) - 노드와 간선에 한번은 방문
+ * 공간 복잡도: O(V + E) - 인접리스트 만큼의 공간 필요
+ */
+function validTree(n: number, edges: number[][]): boolean {
+  // 간선 개수 체크: 트리는 노드 개수 - 1개의 간선을 가져야 함
+  if (edges.length !== n - 1) return false;
+
+  // 인접 리스트
+  const adjList: Map<number, number[]> = new Map();
+  for (let i = 0; i < n; i++) {
+    adjList.set(i, []);
+  }
+
+  // 양방향 그래프 구성
+  for (const [u, v] of edges) {
+    adjList.get(u)!.push(v);
+    adjList.get(v)!.push(u);
+  }
+
+  const queue: [number, number][] = [[0, -1]]; // [노드, 부모노드]
+  const visited: Set<number> = new Set([0]);
+
+  while (queue.length > 0) {
+    const [node, parent] = queue.shift()!;
+
+    // 모든 이웃 노드 확인
+    for (const neighbor of adjList.get(node)!) {
+      // 부모 노드는 continue
+      if (neighbor === parent) continue;
+
+      // 이미 방문한 노드를 만나면 사이클 존재
+      if (visited.has(neighbor)) return false;
+
+      // 이웃 노드를 큐에 추가하고 방문 표시
+      visited.add(neighbor);
+      queue.push([neighbor, node]);
+    }
+  }
+
+  // 모든 노드가 연결되어 있는지 확인
+  return visited.size === n;
+}

maximum-depth-of-binary-tree/mike2ox.ts

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+/**
+ * Source: https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
+ * 접근법: 최대 깊이만 고려하면 되기에 탐색 알고리즘 중 하나 선택
+ *
+ * 시간복잡도: O(N) - 편향 트리인 경우, 모든 노드(N개) 검색
+ * 공간복잡도: O(H) - 트리높이
+ *
+ * 다른 접근법
+ * - 재귀를 통해 가독성있는 코드 작성 가능(But, 깊이가 커지면 스택오버플로우가
+ */
+
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * class TreeNode {
+ *     val: number
+ *     left: TreeNode | null
+ *     right: TreeNode | null
+ *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *         this.right = (right===undefined ? null : right)
+ *     }
+ * }
+ */
+
+// solution1: array를 stack처럼 사용하면서 DFS구현
+function maxDepth(root: TreeNode | null): number {
+  if (!root) return 0;
+  const stack = new Array({ node: root, depth: 1 });
+  let maxDepth = 1;
+  while (stack.length) {
+    const now = stack.pop();
+    if (!now.node?.left && !now.node?.right) {
+      if (now.depth > maxDepth) maxDepth = now.depth;
+      continue;
+    }
+    stack.push({ node: now.node.left, depth: now.depth + 1 });
+    stack.push({ node: now.node.right, depth: now.depth + 1 });
+  }
+  return maxDepth;
+}
+
+// solution2: recursion으로 DFS구현
+function maxDepth(root: TreeNode | null): number {
+  if (!root) return 0;
+  return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
+}

merge-intervals/mike2ox.ts

@@ -0,0 +1,27 @@
+/**
+ * Source: https://leetcode.com/problems/merge-intervals/
+ * 풀이방법: 정령후 첫번째 구간 추가하고 이후 순회하면서 겹치는지 확인 후 병합 or 추가
+ * 시간복잡도: O(NlogN) - 정렬에서 NlogN
+ * 공간복잡도: O(N) - 결과 저장할 공간
+ */
+
+function merge(intervals: number[][]): number[][] {
+  if (intervals.length <= 1) return intervals;
+
+  intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
+  const result: number[][] = [intervals[0]];
+
+  for (let i = 1; i < intervals.length; i++) {
+    const current = intervals[i];
+    const lastMerged = result[result.length - 1];
+
+    // 현재 구간의 시작점이 이전 구간의 끝점보다 작거나 같으면 merge
+    if (current[0] <= lastMerged[1]) {
+      lastMerged[1] = Math.max(lastMerged[1], current[1]); // 끝점을 두 구간의 끝점 중 더 큰 값으로 업데이트
+    } else {
+      result.push(current);
+    }
+  }
+
+  return result;
+}

reorder-list/mike2ox.ts

@@ -0,0 +1,55 @@
+/**
+ * Source: https://leetcode.com/problems/reorder-list/
+ * 풀이방법: 임시 배열을 사용해서 투포인트 전략으로 풂
+ * 시간복잡도: O(n)
+ * 공간복잡도: O(n)
+ *
+ * 추가 풀이
+ * - node를 가리키는 두 인자만 사용해서 투포인트 전략이 가능(but, 구현 x)
+/
+
+/**
+ * Definition for singly-linked list.
+ * class ListNode {
+ *     val: number
+ *     next: ListNode | null
+ *     constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.next = (next===undefined ? null : next)
+ *     }
+ * }
+ */
+
+/**
+ Do not return anything, modify head in-place instead.
+ */
+function reorderList(head: ListNode | null): void {
+  if (!head || !head.next) return;
+
+  // 1. 모든 노드를 배열에 저장
+  const nodes: ListNode[] = [];
+  let current: ListNode | null = head;
+  while (current) {
+    nodes.push(current);
+    current = current.next;
+  }
+
+  // 2. 배열의 양끝에서 시작하여 리스트 재구성
+  let left = 0;
+  let right = nodes.length - 1;
+
+  while (left < right) {
+    // 현재 왼쪽 노드의 다음을 저장
+    nodes[left].next = nodes[right];
+    left++;
+
+    if (left === right) break;
+
+    // 현재 오른쪽 노드를 다음 왼쪽 노드에 연결
+    nodes[right].next = nodes[left];
+    right--;
+  }
+
+  // 마지막 노드의 next를 null로 설정
+  nodes[left].next = null;
+}