[gomgom22] Weel11

maximum-depth-of-binary-tree/Yjason-K.ts

@@ -0,0 +1,30 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * class TreeNode {
+ *     val: number
+ *     left: TreeNode | null
+ *     right: TreeNode | null
+ *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *         this.right = (right===undefined ? null : right)
+ *     }
+ * }
+ */
+
+/**
+ * 이진 트리의 최대 깊이를 계산하는 함수
+ * @param {TreeNode | null} root - 트리의 루트 노드
+ * @returns {number} - 트리의 최대 깊이 (최상위 루트에서 가장 깊은 리프까지 깊이)
+ *
+ * 시간 복잡도: O(n)
+ *  - 모든 노드를 한 번씩 방문하여 깊이를 계산
+ *
+ * 공간 복잡도: O(h) (h - 트리의 높이)
+ */
+function maxDepth(root: TreeNode | null): number {
+    if (!root) return 0; // 노드가 없으면 깊이는 0
+
+    return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1; // 왼쪽, 오른쪽 서브트리 중 더 깊은 값에 +1
+};
+

merge-intervals/Yjason-K.ts

@@ -0,0 +1,32 @@
+/**
+ * 겹치는 구간(interval)을 병합하는 함수
+ * @param {number[][]} intervals - 각 구간을 나타내는 2차원 배열 [[start, end], ...]
+ * @returns {number[][]} - 겹치는 구간을 병합한 결과 배열
+ *
+ * 시간 복잡도: O(n log n)
+ *  - 정렬 과정에서 O(n log n), 병합 과정에서 O(n)으로 최종 O(n log n)
+ *
+ * 공간 복잡도: O(n)
+ *  - 정렬된 배열을 저장하는 데 O(n), 결과 배열도 O(n)을 차지
+ */
+function merge(intervals: number[][]): number[][] {
+    let result: number[][] = [];
+
+    // 시작 시간을 기준으로 정렬 (오름차순)
+    intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
+
+    for (let interval of intervals) {
+        // 결과 리스트가 비어있거나
+        // 현재 구간이 이전 구간과 겹치지 않는 경우
+        if (result.length === 0 || result[result.length - 1][1] < interval[0]) {
+            result.push(interval); // 새로운 구간 추가
+        } else {
+            // 결과 값의 마지막 interval을 기준으로
+            // 현재 구간이 이전 구간과 겹치는 경우, 두 구간을 병합
+            result[result.length - 1][1] = Math.max(result[result.length - 1][1], interval[1]);
+        }
+    }
+
+    return result;
+}
+