[suwi] week 11

graph-valid-tree/sungjinwi.py

@@ -0,0 +1,56 @@
+"""
+    풀이 :
+        valid tree를 만족하려면 두 가지 조건이 필요하다
+
+            1. 순환이 없어야 한다
+            2. 모든 노드가 연결되어 있어야한다
+
+        이 조건을 만족하려면 (vertex 수 - 1) == edge 수 가 필수조건이다
+        edge 수가 더 적다면 모든 노드가 연결되지 않고 더 많다면 필연적으로 순환이 존재하기 때문
+        위 조건으로 필터링하고 나서 모든 노드가 연결됐는지지 확인하면 valid tree를 알 수 있다
+        즉, 순환을 가지고 있는지 확인하는 과정이 생략된다
+
+    - edges를 기반으로 graph를 만든다
+
+    노드 개수: N, 간선 개수: E
+    E == N - 1을 먼저 확인하기 때문에 E는 N에 비례한다
+    따라서 N만 사용
+
+    TC: O(N)
+        모든 node에 대해 dfs호출, edges에 대한 순회도 node수에 비례
+
+    SC: O(N)
+        dfs 호출 스택 및 graph는 node 수에 비례
+"""
+
+from typing import (
+    List,
+)
+
+class Solution:
+    """
+    @param n: An integer
+    @param edges: a list of undirected edges
+    @return: true if it's a valid tree, or false
+    """
+    def valid_tree(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> bool:
+        # write your code here
+        if n - 1 != len(edges) :
+            return False
+
+        graph = [[] for _ in range(n)]
+        for node, adjcent in edges:
+            graph[node].append(adjcent)
+            graph[adjcent].append(node)
+
+        visited = set()
+
+        def dfs(node):
+            visited.add(node)
+            for adj in graph[node]:
+                if adj not in visited:
+                    dfs(adj)
+
+        dfs(0)
+
+        return len(visited) == n

maximum-depth-of-binary-tree/sungjinwi.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+"""
+    풀이:
+        재귀함수의 탈출조건은 root가 존재하지 않을 때, return 0
+        그 외에는 left, right에 재귀함수를 호출하여 더 높은 값 + 1을 return 한다
+        가장 깊은 깊이의 maxDepth가 0을 return 하고 밑에서부터 + 1 씩 쌓여서 총 깊이를 return 할 수 있다
+
+    노드의 개수: N
+
+    SC : O(N)
+
+        모든 노드에 대해 순회
+
+    TC : O(N)
+
+        모든 노드에 대한 재귀콜스택
+
+"""
+
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+#         self.val = val
+#         self.left = left
+#         self.right = right
+class Solution:
+    def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
+        if not root:
+            return 0
+        return max(self.maxDepth(root.left), self.maxDepth(root.right)) + 1

merge-intervals/sungjinwi.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+"""
+    풀이 : 
+        오름차순으로 interval을 정렬 후 ans의 마지막과 interval을 비교
+            - 겹치는 구간이 있다면 합치고
+            - 없다면 ans에 새로 interval을 추가한다
+
+        - 정렬을 쓰지 않고 풀었을 때:
+            이중for문으로 비교하면서 merged라는 set로 중복검사되지 않도록 유의하면서 합친다
+            겹치는 구간 또한 정렬되어 있지 않기 때문에 좀 더 복잡한 조건으로 비교해야함
+
+    interval 수 N
+
+    TC : O(N logN)
+        정렬하는데 들어가는 시간 N logN + for문 N
+
+    SC : O(N)
+        sorted(intervals)는 N에 비례, 결과 배열은 최악의 경우 N과 동일일
+"""
+
+
+class Solution:
+    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
+        ans = []
+        for interval in sorted(intervals):
+            if not ans:
+                ans.append(interval)
+            if interval[0] <= ans[-1][1]:
+                ans[-1][1] = max(ans[-1][1], interval[1])
+            else :
+                ans.append(interval)
+        return ans

reorder-list/sungjinwi.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+"""
+    풀이 :
+        list를 순회하면서 deque에 저장하고 순차적으로 앞, 뒤에서 pop하면서 다시 잇는다
+
+        - 마지막 노드의 next를 None으로 할당해줄 것
+
+    Node 개수 : N
+
+    TC : O(N)
+
+    SC : O(N)
+"""
+
+from collections import deque
+
+# Definition for singly-linked list.
+# class ListNode:
+#     def __init__(self, val=0, next=None):
+#         self.val = val
+#         self.next = next
+class Solution:
+    def reorderList(self, head: Optional[ListNode]) -> None:
+        """
+        Do not return anything, modify head in-place instead.
+        """
+        tmp = head
+        save = deque()
+
+        while tmp:
+            save.append(tmp)
+            tmp = tmp.next
+
+        dummy = ListNode(-1)
+        tmp = dummy
+        while save:
+            tmp.next = save.popleft()
+            tmp = tmp.next
+            if (save):
+                tmp.next = save.pop()
+                tmp = tmp.next
+        tmp.next = None
+
+        head = dummy.next