[gomgom22] Week12

graph-valid-tree/Yjason-K.ts

@@ -0,0 +1,69 @@
+/**
+ * 
+ * In graph theory, a tree is an undirected graph 
+ * in which any two vertices are connected by exactly one path, 
+ * or equivalently a connected acyclic undirected graph.
+ * 
+ * 
+ * 그래프가 valid tree인지 확인하는 함수
+ * @param {number} n - 노드의 수
+ * @param  {number[][]} edges - 간선의 정보
+ * @returns {boolean} - 주어진 간선 정보로 만들어진 그래프가 트리인지 여부
+ * 
+ * 시간 복잡도: O(n)
+ * - 모든 노드를 한 번씩 방문하여 그래프가 트리인지 확인
+ * 
+ * 공간 복잡도: O(n)
+ * - 인접 리스트로 그래프, 방문배열
+ */
+function validTree(n: number, edges: number[][]): boolean {
+    // 노드와 간선의 수 비교
+    if (edges.length !== n-1) {
+        return false
+    }
+
+    // 인접 리스트 형태로 그래프 생성
+    const grapph: Map<number, number[]> = new Map()
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        grapph.set(i, []);
+    };
+    for (const [a, b] of edges) {
+        grapph.get(a)?.push(b)
+        grapph.get(a)?.push(b)
+    };
+
+    // 방문 배열 생성
+    const visited: boolean[] = new Array(n).fill(false);
+
+    // DFS 깊이 우선 탐색
+    const dfs = (node:number, parent: number): boolean => {
+        visited[node] = true;
+        for (const neighbor of grapph.get(node)!) {
+            if (!visited[neighbor]) {
+                if (!dfs(neighbor, node)) {
+                    return false;
+                }
+            } else if (neighbor !== parent) {
+                // 이미 방문한 노드가 부모가 아니면 사이클 발생
+                return false;
+            }
+        }
+        return true;
+    }
+
+    // DFS를 0번 노드부터 시작
+    // 시작 지점은 -1로 설정
+    if(!dfs(0, -1)) {
+        return false;
+    };
+
+    // 모든 노드가 방문되었는지 확인
+    for (const isVisited of visited) {
+        if (!isVisited) {
+            return false;
+        }
+    }
+
+    return true;
+}
+

non-overlapping-intervals/Yjason-K.ts

@@ -0,0 +1,29 @@
+/**
+ * 주어진 interval 배열에서 구간이 서로 겹치지 않기 위해서 제거해야 하는 최소한의 interval 수 구하기. 
+ * @param {number[][]} intervals - interval 정보를 담는 2차원 배열 [start, end][]
+ * @returns {number} -  제거한 interval 최소 개수
+ */
+function eraseOverlapIntervals(intervals: number[][]): number {
+    // interval의 end 기준으로 정렬
+    intervals.sort((a, b) => a[1] - b[1]);
+
+    // 제거해야 하는 interval 수
+    let result = 0;
+    //  비교할 기준 interval
+    let prevInterval = intervals[0];
+
+    // 0 idx를 기준으로 하기 때문에 1번 idx부터 비교
+    for(let i=1; i < intervals.length; i++) {
+        // 이전 idx와 비교할 interval이 겹치는 경우
+        if(intervals[i][0]  < prevInterval[1]) {
+            result++;
+        } else {
+            // 겹치치 않는경우 기준 interval 변경
+            prevInterval = intervals[i];
+        }
+    }
+
+
+    return result;
+}
+

number-of-connected-components-in-an-undirected-graph/Yjason-K.ts

@@ -0,0 +1,49 @@
+/**
+ * 주어진 무방향 그래프의 연결된 컴포넌트(연결 요소)의 개수를 반환하는 함수
+ *
+ * @param {number} n - 노드의 수
+ * @param {number[][]} edges - 간선의 정보
+ * @returns {number} - 연결된 컴포넌트의 개수
+ *
+ * 시간 복잡도: O(n)
+ *  - 모든 노드를 한 번씩 방문하여 연결된 컴포넌트의 개수를 계산
+ * 공간 복잡도: O(n)
+ *   - 인접 리스트와 방문 배열 사용
+ */
+function countComponents(n: number, edges: number[][]): number {
+    // 인접 리스트 형태로 그래프 생성
+    const graph: Map<number, number[]> = new Map();
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        graph.set(i, []);
+    }
+    for (const [a, b] of edges) {
+        graph.get(a)?.push(b);
+        graph.get(b)?.push(a);
+    }
+
+    // 방문 배열 생성
+    const visited: boolean[] = new Array(n).fill(false);
+    let count = 0;
+
+    // 깊이 우선 탐색 (DFS)
+    const dfs = (node: number): void => {
+        visited[node] = true;
+        for (const neighbor of graph.get(node)!) {
+            if (!visited[neighbor]) {
+                dfs(neighbor);
+            }
+        }
+    }
+
+    // 모든 노드를 순회하며 아직 방문하지 않은 노드가 있으면 DFS 수행
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        if (!visited[i]) {
+            // 새로운 연결 요소 발견
+            count++; 
+            dfs(i);
+        }
+    }
+
+    return count;
+}
+

remove-nth-node-from-end-of-list/Yjason-K.ts

@@ -0,0 +1,45 @@
+/**
+ * Definition for singly-linked list.
+ * class ListNode {
+ *     val: number;
+ *     next: ListNode | null;
+ *     constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
+ *         this.val = (val === undefined ? 0 : val);
+ *         this.next = (next === undefined ? null : next);
+ *     }
+ * }
+ */
+
+/**
+ * 주어진 단일 연결 리스트에서 뒤에서 N번째 노드를 제거하는 함수
+ * @param {ListNode | null} head - 연결 리스트의 시작 노드
+ * @param {number} n - 뒤에서 n번째 노드
+ * @returns {ListNode | null} - n번째 노드가 제거된 새로운 연결 리스트의 시작 노드
+ * 
+ * 시간 복잡도: O(N)
+ * - 연결 리스트를 한 번 순회하여 길이를 찾고, 다시 한 번 순회하여 노드를 삭제 (2N)
+ * 공간 복잡도: O(1)
+ * - 추가적인 데이터 구조를 사용하지 않으며, 포인터만 사용하여 처리
+ */
+function removeNthFromEnd(head: ListNode | null, n: number): ListNode | null {
+    let headlength = 0, cur = head;
+
+    // 전체 길이 구하기
+    while (cur) {
+        headlength++;
+        cur = cur.next;
+    }
+
+    // 삭제할 노드 위치 계산 (length - n)
+    let dummy = new ListNode(0, head);
+    cur = dummy;
+    for (let i = 0; i < headlength - n; i++) {
+        cur = cur.next;
+    }
+
+    // 노드 삭제 (n번째 노드 제거)
+    cur.next = cur.next?.next || null;
+
+    return dummy.next;
+}
+

same-tree/Yjason-K.ts

@@ -0,0 +1,39 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * class TreeNode {
+ *     val: number
+ *     left: TreeNode | null
+ *     right: TreeNode | null
+ *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *         this.right = (right===undefined ? null : right)
+ *     }
+ * }
+ */
+
+/**
+ * 두 트리가 같은 객체 트리인지 확인하는 함수
+ * @param {Treenode | null} p - 트리 노드 p 
+ * @param {Treenode | null} q - 트리 노드 q
+ * @returns {boolean} - 두 트리가 동일한 구조인지 여부
+ * 
+ * 시간 복잡도: O(n)
+ * - 최대  두 트리의 모든 노드를 한 번씩만 방문
+ * 공간 복잡도: O(n)
+ * - 재귀 호출로 트리 깊이 만큼의 공간이 필요
+ */
+function isSameTree(p: TreeNode | null, q: TreeNode | null): boolean {
+    // 같은 객체를 가리키고 있는 경우 true
+    if (p === q) return true;
+
+    // 한쪽이 null 인 경우 false
+    if (!p || !q) return false;
+
+    // 두 노드가 다른 경우 false
+    if(p.val !== q.val) return false;
+
+    // 제귀를 통한 하위 트리 비교
+    return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right);
+};
+