[anniemon78] Week 13

kth-smallest-element-in-a-bst/anniemon.js

@@ -0,0 +1,34 @@
+/**
+ * 시간 복잡도: k번째 수가 가장 큰 수일 때는 최악의 경우이며, 모든 노드를 방문하므로 O(n)
+ * 공간 복잡도: 재귀 호출 스택의 깊이는 균형 잡힌 트리의 경우 O(logn), 편향된 트리는 O(n)
+ */
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @param {number} k
+ * @return {number}
+ */
+var kthSmallest = function(root, k) {
+  let kth;
+  let cnt = k;
+
+  const dfs = (node) => {
+      if (!node) return;
+      dfs(node.left);
+      cnt--;
+      if(cnt ===0) {
+          kth = node.val
+          return;
+      }
+      dfs(node.right);
+  }
+  dfs(root)
+  return kth;
+}

lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/anniemon.js

@@ -0,0 +1,30 @@
+/**
+ * 시간 복잡도: 트리의 한쪽 경로를 선택하면서 탐색하므로, 트리의 높이가 h면 O(h)
+ * 공간 복잡도: 재귀 호출 스택의 깊이는 균형 잡힌 트리의 경우 O(logn), 편향된 트리는 O(n) ==> O(h)
+ */
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val) {
+ *     this.val = val;
+ *     this.left = this.right = null;
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @param {TreeNode} p
+ * @param {TreeNode} q
+ * @return {TreeNode}
+ */
+var lowestCommonAncestor = function(root, p, q) {
+  const dfs = (node, p, q) => {
+    if(node.val > p.val && node.val > q.val) {
+        return dfs(node.left, p, q);
+    }
+    if(node.val < p.val && node.val < q.val) {
+        return dfs(node.right, p, q);
+    }
+    return node;
+  }
+  return dfs(root, p, q);
+};
+

meeting-rooms/anniemon.js

@@ -0,0 +1,30 @@
+/**
+ * 시간 복잡도: 정렬의 시간 복잡도와 같음. O(nlogn)
+ * 공간 복잡도: 자바스크립트의 정렬은 Timsort를 사용. 따라서 최악의 경우 공간 복잡도는 O(n)
+ */
+/**
+ * Definition of Interval:
+ * class Interval {
+ *   constructor(start, end) {
+ *     this.start = start;
+ *     this.end = end;
+ *   }
+ * }
+ */
+
+class Solution {
+  /**
+   * @param {Interval[]} intervals
+   * @returns {boolean}
+   */
+  canAttendMeetings(intervals) {
+      intervals.sort((a,b) => a.start - b.start)
+
+      for(let i = 1; i < intervals.length; i++) {
+          if(intervals[i].start < intervals[i-1].end) {
+              return false;
+          }
+      }
+      return true;
+  }
+}