[river20s] WEEK 01 solutions

contains-duplicate/river20s.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+class Solution(object):
+
+    def containsDuplicate(self, nums):
+
+        """
+
+        :type nums: List[int]
+
+        :rtype: bool
+
+        nums 리스트에 중복 값이 나오면 false,
+
+        리스트에 중복 값이 없으면 true를 반환한다.
+
+        - Time Complexity: O(n)
+
+            * 전체 배열을 한 번씩 순회하면서 중복 여부를 확인한다.
+
+        - Space Complexity: O(n)
+
+            * Python에서 set()은 배열의 각 원소를 해시 테이블에 저장한다.
+
+            배열에 중복된 요소가 전혀 없다면 모든 요소(n개)를 set에 저장하게 되므로
+
+            공간 복잡도는 O(n)이 된다.
+
+        """
+
+        seen = set() # 중복 여부 확인하는 set 객체
+
+        for item in nums:
+
+            if item in seen:
+
+                return True
+
+            seen.add(item)
+
+        return False

house-robber/river20s.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+class Solution(object):
+    def rob(self, nums):
+        """
+        # 초기 풀이
+        rob_house_even = 0 # 짝수 집들을 터는 경우 금액의 합
+        rob_house_odd = 0 # 홀수 집들을 터는 경우 금액의 합 
+        for index, value in enumerate(nums):
+            if index % 2 == 0:
+                rob_house_even += value
+            else:
+                rob_house_odd += value
+
+        return max(rob_house_even, rob_house_odd)
+        # 실패:
+        # 단순히 짝수와 홀수를 구분하는 것만으로 
+        # 최적 해를 구할 수 없음
+
+        ===========================================
+
+        동적 프로그래밍을 활용해서 문제를 해결
+        각각의 최적 해를 누적하여 마지막까지의 최적 해를 구해야 함
+
+        """
+        if not nums: # 빈 리스트가 주어질 경우, 0을 반환
+            return 0
+        if len(nums) == 1: # 요소가 하나인 경우, 그 값을 반환
+            return nums[0]
+
+        # prev2: i-2번째까지 고려 했을 때의 최대 금액
+        # prev1: i-1번째까지 고려 했을 때의 최대 금액
+        # 초기값 설정:
+        # - 첫 번째 집(인덱스 0)만 고려한 경우 nums[0]
+        # - 두 번째 집(인덱스 1)까지 고려한 경우 첫 번째 집과 두 번째 집 중 큰 값
+        prev2, prev1 = nums[0], max(nums[0], nums[1])
+
+        for i in range(2, len(nums)):
+            # 두 선택지 중 더 금액이 큰 경우를 계산
+            # 1. i번째 집을 털지 않을 때: 이전까지의 최대 금액 prev1
+            # 2. i번째 집을 털 때: i-1번째 집은 털 수 없음
+            #    i-2번째 집까지의 최대 금액 prev2에 현재 집의 금액 nums[i]를 더함
+            current = max(prev1, prev2 + nums[i])
+
+            # 이전 단계의 prev1은 다음 단계에서 prev2가,
+            # current 값은 새로운 prev1이 됨
+            prev2, prev1 = prev1, current
+
+        # 마지막 집까지의 최대 금액인 prev1 반환 
+        return prev1

longest-consecutive-sequence/river20s.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+class Solution(object):
+    def longestConsecutive(self, nums):
+        """
+        :type nums: List[int]
+        :rtype: int
+        >> nums에서 연속된 수열 중 가장 긴 수열의 길이를 반환합니다.
+        (전체 풀이 과정은 다음 링크를 참고하시면 됩니다: https://blog.naver.com/kanosekai/223823200575)
+        - Time Complexity: O(n)
+          nums를 set으로 변환하는 데 O(n) 시간이 소요됩니다.
+        - Space Complexity: O(n)
+          모든 원소가 고유한 경우 전부 set에 저장하므로 
+          O(n)의 공간을 추가로 사용할 수 있습니다.
+        """
+        num_set = set(nums)
+        longest = 0
+
+        for num in num_set:
+            # num이 연속 구간의 시작점인지 판단
+            if num - 1 not in num_set:
+                current = num
+                current_streak = 1
+
+                # 현재 숫자에서 연속된 값들이 set에 있는지 확인하며 수열 확장
+                while current + 1 in num_set:
+                    current += 1
+                    current_streak += 1
+
+                # 가장 긴 수열의 길이를 반환
+                longest = max(longest, current_streak)
+
+        return longest

top-k-frequent-elements/river20s.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+class Solution(object):
+    def topKFrequent(self, nums, k):
+        """
+        주어진 정수 리스트에서 각 숫자의 등장 빈도를 계산한 후,
+        빈도수가 높은 순서대로 상위 k개의 숫자를 반환합니다.
+
+        :param nums: 정수로 이루어진 리스트
+        :param k: 반환할 상위 빈도 숫자의 개수
+        :return: 빈도수가 높은 순서대로 정렬된 상위 k개 숫자의 리스트
+        """
+        freq = {} # 각 숫자 등장 횟수를 저장하는 딕셔너리 
+        # 리스트의 각 숫자 등장 횟수를 누적 저장
+        for num in nums:
+            # num이 freq에 있다면 기존 값에 1을 더하고, 없으면 0에서 1을 더함
+            freq[num] = freq.get(num, 0) + 1
+
+        # freq의 키들을 등장 횟수 기준 내림차순 정렬
+        sorted_list = sorted(freq, key=freq.get, reverse=True)
+        # 정렬된 리스트에서 top-k개 숫자를 반환
+        return sorted_list[:k]

two-sum/river20s.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+class Solution(object):
+    def twoSum(self, nums, target):
+        """
+        :type nums: List[int]
+        :type target: int
+        :rtype: List[int]
+        """
+        seen = {}
+        for i, num in enumerate(nums):
+            comp = target - num
+            if comp in seen:
+                return seen[comp], i
+            if num not in seen:
+                seen[num] = i
+        return None
+