[Hyun] Week 6 Solution Explanation

[WhiteHyun]

11. Container With Most Water

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(n)$
• Space Complexity: $O(1)$

Explanation 📝

투 포인터를 활용해서 문제를 풀었습니다.
left, right를 각각 배열의 첫 번째, 마지막 요소에 접근할 수 있는 인덱스로 설정한 뒤
두 사이의 넓이((right - left) * min(height[left], height[right]))를 구하고 정답 변수에 최댓값을 설정하는 방식으로 구현했습니다.
그 중에서 height[left]와 height[right] 중 가장 작은 값을 가진 포인터를 찾아 가감시켜가면서 값을 조절했습니다.

• Test code

3. Longest Substring Without Repeating Characters

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(n)$
• Space Complexity: $O(n)$

Explanation 📝

문자열을 배열로 만들고, 앞으로 substring값을 임시저장할 Set타입을 만든 뒤 각 문자를 확인해나가며 긴 longest substring을 체크했습니다.

Tip

Q: 여기서 잠깐! 문자열을 왜 배열로 만드셨나요?
A: Swift의 문자열 처리가 꽤나 느리기 때문에, 문자열을 배열로 초기화해준 뒤 Int값의 index로 배열에 접근하는 것이 시간 효율에 좋습니다.
참고로 Swift의 String타입은 Int타입으로 인덱스 접근이 되지 않습니다. ㅎㅎ..

• Test code

424. Longest Repeating Character Replacement

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(n)$
• Space Complexity: $O(1)$

Explanation 📝

Sliding Window 기법으로 해결했습니다.
아직 익숙치 않아서 Solution 보면서 해결했네요. ㅎㅎ

• Test code

153. Find Minimum in Rotated Sorted Array

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(log n)$
• Space Complexity: $O(1)$

Explanation 📝

최소 값을 구하는 것이다보니 $O(n)$으로 최솟값을 구해도 되지만, 이분탐색을 사용하여 원하는 최솟값을 구할 수 있다는 점을 참고하여 구현했습니다. 이 해결방법으로 $O(log n)$만큼의 최적화를 할 수 있었습니다.

• Test code

33. Search in Rotated Sorted Array

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(log n)$
• Space Complexity: $O(1)$

Explanation 📝

이분탐색 접근에 좀 어려움을 겪어서 풀이법을 보고 해결했습니다 ㅎㅎ..

• Test code

[Invidam]

남은 문제들도 화이팅..!! 👍