[Yn3-3xh] WEEK 05 Solutions

best-time-to-buy-and-sell-stock/Yn3-3xh.java

@@ -0,0 +1,19 @@
+/**
+[문제풀이]
+- 작은수를 두고, 큰수에 뺀 값을 구하자.
+time: O(N), space: O(1)
+
+[회고]
+이번 문제는 난이도가 easy인 덕분에 무리없이 풀었던 것 같다.
+ */
+class Solution {
+    public int maxProfit(int[] prices) {
+        int min = prices[0];
+        int max = 0;
+        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
+            min = Math.min(min, prices[i]);
+            max = Math.max(max, prices[i] - min);
+        }
+        return max;
+    }
+}

group-anagrams/Yn3-3xh.java

@@ -0,0 +1,83 @@
+/**
+[문제풀이]
+- 이전에 배열로 풀었던 아나그램 솔루션을 참고해보자.
+time: O(N^2 * M), space: O(N * M)
+    class Solution {
+        public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
+            List<List<String>> result = new ArrayList<>();
+            boolean[] used = new boolean[strs.length];
+
+            for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
+                if (used[i]) {
+                    continue;
+                }
+
+                List<String> sub = new ArrayList<>();
+                String current = strs[i];
+                sub.add(current);
+                used[i] = true;
+
+                for (int j = i + 1; j < strs.length; j++) {
+                    String next = strs[j];
+                    if (isAnagram(current, next)) {
+                        sub.add(next);
+                        used[j] = true;
+                    }
+                }
+                result.add(sub);
+            }
+            return result;
+        }
+
+        private boolean isAnagram(String current, String next) {
+            if (current.length() != next.length()) {
+                return false;
+            }
+
+            int[] counting = new int[26];
+            for (char ch : current.toCharArray()) {
+                counting[ch - 'a']++;
+            }
+            for (char ch : next.toCharArray()) {
+                counting[ch - 'a']--;
+            }
+
+            for (int count : counting) {
+                if (count != 0) {
+                    return false;
+                }
+            }
+            return true;
+        }
+    }
+
+- sorting
+time: O(N * M log M), space: O(N * M)
+
+[회고]
+중첩 for문을 써서 시간복잡도 커트라인에 턱걸이했다..
+
+이전에 풀었던 아나그램을 베이스로 풀다 보니 최적화하기가 어려운 것 같다.
+문제에 맞는 풀이법을 생각해보자..
+
+주어진 문자열을 문자 배열로 만들고, 문자 배열을 sorting한다면 아나그램의 key가 된다.
+key가 없으면 list를 만들어주고, 있으면 그 key에 문자열을 넣어주자.
+해설을 보고, 이해하고 풀고나면 쉬운데..
+왜 처음에 못 풀까..
+ */
+class Solution {
+    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
+        Map<String, List<String>> result = new HashMap<>();
+
+        for (String str : strs) {
+            char[] tempArray = str.toCharArray();
+            Arrays.sort(tempArray);
+            String key = new String(tempArray);
+
+            result.putIfAbsent(key, new ArrayList<>());
+            result.get(key).add(str);
+        }
+        return new ArrayList<>(result.values());
+    }
+}
+

implement-trie-prefix-tree/Yn3-3xh.java

@@ -0,0 +1,96 @@
+/**
+[문제풀이]
+- Node를 만들자
+time: O(N), space: O(N)
+
+[회고]
+노드를 만드는 접근은 맞았는데, 그 뒤로 안풀려서 해설을 보니 노드의 길이를 26으로 한다.
+이 부분에서 이해하기가 어려웠는데 아래를 보고 이해됐다.
+(root)
+ ├── c
+ │   ├── a
+ │   │   ├── t (end)
+ │   │   └── r (end)
+ └── d
+     └── o
+         └── g (end)
+
+주어진 문자열을 핸들링하는 역할은 노드가 가지도록 노드 안에 솔루션을 구현했다.
+ */
+class Trie {
+    Node root;
+
+    public Trie() {
+        root = new Node();
+    }
+
+    public void insert(String word) {
+        root.insert(word);
+    }
+
+    public boolean search(String word) {
+        return root.search(word);
+    }
+
+    public boolean startsWith(String prefix) {
+        return root.startsWith(prefix);
+    }
+}
+
+class Node {
+    Node[] nodes;
+    boolean isEnd;
+
+    Node() {
+        nodes = new Node[26];
+    }
+
+    void insert(String word) {
+        Node current = this;
+        for (char ch : word.toCharArray()) {
+            int index = ch - 'a';
+            if (current.nodes[index] == null) {
+                current.nodes[index] = new Node();
+            }
+            current = current.nodes[index];
+        }
+        current.isEnd = true;
+    }
+
+    boolean search(String word) {
+        Node current = this;
+        for (char ch : word.toCharArray()) {
+            int index = ch - 'a';
+            if (current.nodes[index] == null) {
+                return false;
+            }
+            current = current.nodes[index];
+        }
+
+        if (current.isEnd) {
+            return true;
+        }
+        return false;
+    }
+
+    boolean startsWith(String prefix) {
+        Node current = this;
+        for (char ch : prefix.toCharArray()) {
+            int index = ch - 'a';
+            if (current.nodes[index] == null) {
+                return false;
+            }
+            current = current.nodes[index];
+        }
+        return true;
+    }
+}
+
+/**
+ * Your Trie object will be instantiated and called as such:
+ * Trie obj = new Trie();
+ * obj.insert(word);
+ * boolean param_2 = obj.search(word);
+ * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
+ */
+

word-break/Yn3-3xh.java

@@ -0,0 +1,55 @@
+/**
+[문제풀이]
+- startsWith으로 있으면 substring하면서 반복해보자.
+- 주어진 list를 map으로 활용
+- failed
+    s = "cars"
+    wordDict = ["car","ca","rs"]
+    ---
+    class Solution {
+        public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
+            for (String word: wordDict) {
+                s = s.replace(word, "");
+            }
+
+            if (s.length() == 0) {
+                return true;
+            }
+            return false;
+        }
+    }
+
+- DP
+time: O(N^2), space: O(N)
+
+[회고]
+처음엔 너무 쉽게 생각해서 안될 것 같긴했다..
+DP로 풀면 될 것 같은데..
+해설을 보면 이해가 되지만, 항상 DP 접근이 잘 안된다..
+ */
+class Solution {
+    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
+        // "applepenapple", ["apple","pen"]
+        int sLen = s.length();
+        boolean[] dp = new boolean[sLen + 1];
+        dp[0] = true;
+
+        int maxLen = 0;
+        for (String word: wordDict) {
+            maxLen = Math.max(maxLen, word.length());
+        } // 5
+
+        for (int i = 1; i <= sLen; i++) { // 1 ~ 13
+            // applepenapple > apple > 5
+            for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
+                // applepenapple > apple > index:4 > 0
+                if (dp[j] && wordDict.contains(s.substring(j, i))) {
+                    dp[i] = true;
+                    break;
+                }
+            }
+        }
+        return dp[sLen];
+    }
+}
+